Oracle&Python并发Insert测试脚本.pdf

布衣

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2025-04-08

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最近开发反馈订单表交易量上来后，Insert 效率比较低。发现订单表已经做了分区表，但索引全

部为普通的全局索引。优化方案将唯一索引改为Hash全局索引（唯一索引无法做本地索引），其它索

引改为本地索引，减少索引维护的数据量及分散IO，从而缓解enq: TX - index contention等待事件。

通过如下脚本进行压力测试，从而观察效果。

需求分析

存储过程

CREATE OR REPLACE PROCEDURE insert_loop_data (1

p_tab in varchar2,2

p_total_rows IN NUMBER -- 定义插入次数参数3

) AS4

v_start_time NUMBER; -- 记录开始时间5

v_end_time NUMBER; -- 记录结束时间6

v_elapsed_sec NUMBER(10,3); -- 耗时（秒）7

v_uuid_20 VARCHAR2(20); -- 存储 RAW 格式的 UUID8

v_uuid_32 VARCHAR2(32); -- 存储带连字符的 UUID 字符串9

BEGIN10

v_start_time := DBMS_UTILITY.GET_TIME; -- 记录开始时间11



-- 循环插入数据13

FOR i IN 1..p_total_rows LOOP14

-- 生成 UUID15

v_uuid_20 := SUBSTR(RAWTOHEX(SYS_GUID()),1,20);16

v_uuid_32 := RAWTOHEX(SYS_GUID());17

if p_tab = 'BANK_ORDER_OLD' then18

-- 插入操作19

insert into BANK_ORDER_OLD (ID,ORDER_ID , AMT, ORDER_STATUS, CREATED_TS)20

values (v_uuid_32, v_uuid_20, 100,1, sysdate);21

elsif p_tab = 'BANK_ORDER_NEW' then22

insert into BANK_ORDER_NEW (ID,ORDER_ID , AMT, ORDER_STATUS, CREATED_TS)23

values (v_uuid_32, v_uuid_20, 100,1, sysdate);24

else25

DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('参数异常：[' ||p_tab||','|| p_total_rows || '] 条数

据');

END IF ;27

COMMIT; -- 提交事务（可根据需求调整提交频率）28

END LOOP; 29

v_end_time := DBMS_UTILITY.GET_TIME;30



-- 计算耗时（单位：秒）32

v_elapsed_sec := (v_end_time - v_start_time) / 100;33



-- 输出耗时和统计信息35

DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('===========================');36

DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(p_tab||':总插入行数 : ' || p_total_rows);37

DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(p_tab||':总耗时 : ' || v_elapsed_sec || ' 秒');38

DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(p_tab||':平均速度 : ' || ROUND(p_total_rows / v_elapsed_sec)

|| ' 行/秒');

EXCEPTION40

WHEN OTHERS THEN41

ROLLBACK; -- 异常回滚42

DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('插入失败: ' || SQLERRM);43

END;44

存储过程输出

SQL> set serveroutput on 1

SQL> truncate table BANK_ORDER_OLD;2

Table truncated3

SQL> exec insert_loop_data('BANK_ORDER_OLD','100000');4

===========================5

BANK_ORDER_OLD:总插入行数 : 1000006

BANK_ORDER_OLD:总耗时 : 21.68 秒7

BANK_ORDER_OLD:平均速度 : 4613 行/秒8

PL/SQL procedure successfully completed9

Python 并发脚本

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oracle python并发脚本

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