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2025-04-09

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DeepSeek与新媒体运营

AI肖睿团队

（相洪波、刘春艳、伊丽娜、李娜）

2025年3月8日

• 北大青鸟人工智能研究院

• 北大计算机学院

• 北大教育学院学习科学实验室

Deepseek内部研讨系列

摘要

1. 本次讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，旨在帮助新媒体从业者理解AI技术在运营中的应用策略、场景

落地以及未来发展趋势，同时探讨AI技术带来的挑战与应对方法。

2. 本讲座的内容分为5个主要部分：

① 介绍了DeepSeek的背景与发展，重点分析了DeepSeek R1推理模型与V3生成模型的特点与适用场景，对比了不同规模模型的性

能表现，帮助用户选择适合自身需求的版本。

② 介绍了大模型三层能力模型，生成式模型和推理型模型的对比，以及大模型的应用场景，通过提示词工程借助DeepSeek的能力将

各领域专家思维赋能于日常学习、工作和生活。

③ 在新媒体运营的应用策略部分，资料详细阐述了AI在内容生产、用户运营、数据驱动运营、直播电商等全链路场景中的具体应用。

④ AI技术在新媒体行业的落地案例30个，展示了如何通过DeepSeek提升内容创作效率、优化传播策略、增强用户互动体验，并结合

实际数据说明AI技术对新媒体运营效率的显著提升。

⑤ 分析了AI技术带来的挑战，如内容同质化、隐私风险、伦理争议等，并提出了应对策略。强调了新媒体运营人员如何应对人工智能

对行业的冲击，以及营销全链路变革等方面的发展趋势。

3. 在技术学习的道路上，优质学习资源至关重要。推荐大家参考《人工智能通识教程（微课版）》这本系统全面的入门教

材，结合B站“思睿观通”栏目的配套视频进行学习。此外，欢迎加入ai.kgc.cn社区，以及“AI肖睿团队”的视频号和

微信号，与志同道合的AI爱好者交流经验、分享心得。

学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）

1. DeepSeek的背景和发展

2. AI的能力边界和发展认知

DeepSeek和AI认知

1. AI在新媒体中的应用策略

2. AI在新媒体中的应用场景

3. AI在新媒体中的挑战与展望

AI在新媒体中的落地使用

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