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索引类型
唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值
主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主
键索引要求主键中的每个值是唯一的，并且不能为空
聚集索引
(Clustered)
：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，每个表只能有
一个
非聚集索引
(Non-clustered)
：非聚集索引指定表的逻辑顺序。数据存储在一个位置，索引存
储在另一个位置，索引中包含指向数据存储位置的指针。可以有多个，小于
249
个
（聚集索引使用：不要建立在经常
update
的列上，因为修改后，要更新索引
聚集索引虽然能提高查询性能，但是却会降低了维护性能
）
优点
加快访问速度
加强行的唯一性
缺点
带索引的表在数据库中需要更多的存储空间
操纵数据的命令需要更长的处理时间，因为它们需要对索引进行更新
请按照下列标准选择建立索引的列。
该列用于频繁搜索
该列用于对数据进行排序
一、索引的概念
索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索
引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数
据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。
二、索引的特点
1.
索引可以加快数据库的检索速度
2.
索引降低了数据库插入、修改、删除等维护任务的速度
3.
索引创建在表上，不能创建在视图上
4.
索引既可以直接创建，也可以间接创建
5.
可以在优化隐藏中，使用索引
6.
使用查询处理器执行
SQL
语句，在一个表上，一次只能使用一个索引
7.
其他
三、索引的优点
1.
创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性
2.
大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因
3.
加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
4.
在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
5.
通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能。
四、索引的缺点
1.
创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加
2.
索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空
间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大
3.
当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的
维护速度
五、索引分类
1.
直接创建索引和间接创建索引
直接创建索引：
CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
间接创建索引：定义主键约束或者唯一性键约束，可以间接创建索引
2.
普通索引和唯一性索引
普通索引：
CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
唯一性索引：保证在索引列中的全部数据是唯一的，对聚簇索引和非聚簇索引都可以使
用
CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)
3.
单个索引和复合索引
单个索引：即非复合索引
复合索引：又叫组合索引，在索引建立语句中同时包含多个字段名，最多
16
个字段
CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)
4.
聚簇索引和非聚簇索引
(
聚集索引，群集索引
)
聚簇索引：物理索引，与基表的物理顺序相同，数据值的顺序总是按照顺序排列
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH
ALLOW_DUP_ROW(
允许有重复记录的聚簇索引
)
非聚簇索引：
CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)
六、索引的使用
1.
当字段数据更新频率较低，查询使用频率较高并且存在大量重复值是建议使用聚簇索引
2.
经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引
3.
复合索引的前导列一定好控制好，否则无法起到索引的效果。如果查询时前导列不在
查询条件中则该复合索引不会被使用。前导列一定是使用最频繁的列
4.
多表操作在被实际执行前，查询优化器会根据连接条件，列出几组可能的连接方案并
从中找出系统开销最小的最佳方案。连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表；内
外表的选择可由公式：外层表中的匹配行数
*
内层表中每一次查找的次数确定，乘积最小为
最佳方案
5.where
子句中对列的任何操作结果都是在
sql
运行时逐列计算得到的，因此它不得不进
行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可
以 被
sql
优 化 器 优 化 ， 使 用 索 引 ， 避 免 表 搜 索
(
例 ：
select * from record where
substring(card_no,1,4)=
’
5378
’
&& select * from record where card_no like
’
5378%
’
)
任何对列的操作都将导致表扫描，它包
括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边
6.where
条 件 中的’
in
’
在 逻辑上相当于’
or
’
， 所以语法分析器会将
in ('0','1')
转 化 为
column='0' or column='1'
来执行。我们期望它会根据每个
or
子句分别查找，再将结果相加，
这样可以利用
column
上的索引；但实际上它却采用了
"or
策略
"
，即先取出满足每个
or
子
句的行，存入临时数据库的工作表中，再建立唯一索引以去掉重复行，最后从这个临时表
中计算结果。因此，实际过程没有利用
column
上索引，并且完成时间还要受
tempdb
数据
库性能的影响。
in
、
or
子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以
考虑把子句拆开；拆开的子句中应该包含索引
7.
要善于使用存储过程，它使
sql
变得更加灵活和高效
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