基础软件产业成为推动我国经济增长的重要引擎。据测算，2020年我国基础软件行业的投入产出比为 1:1.77，即基础软件投资每增加 1 美元，可撬动 GDP 增加 1.77 美元。其中，0.78 个单位为基础软件自身增加值，0.99 个单位为基础软件所 带来的其他行业的增加值总和。基础软件对 GDP 的撬动作用超过了计算机、互联网和相关服务对经济的撬动作用，但与房地产这类重要行业相比，仍然有提升的空间。

本月报告中墨天轮发布了最新向量数据库全球产业图谱，国内典型向量数据库代表有Milvus 、Vearch、TensorDB 、Om-iBASE等。向量数据库是专门为处理向量嵌入独特结构而构建的数据库系统。它们通过比较值并找到彼此最相似的向量来索引向量,以便于搜索和检索。从技术角度来讲，向量数据库主要解决2个问题，一个是高效的检索，另一个是高效的分析。向量数据库其实就像传统数据去处理一些关系型数据、结构化数据一样，承担的是非结构化数据的低成本存储和高性能计算两大核心能力。具体包括用于搜索和检索的向量索引、单级过滤、数据分片、复制、混合存储以及API功能。向量数据库主要的应用领域如人脸识别、推荐系统、图片搜索、视频指纹、语音处理、自然语言处理、文件搜索等。随着 AI 技术的广泛应用，以及数据规模的不断增长，向量检索也逐渐成了 AI 技术链路中不可或缺的一环，更是对传统搜索技术的补充，并且具备多模态搜索的能力。

版权所有©2023 杭州易景数通科技有限公司 羲和Halo通用数据库系统软件 （Halo 14） 技术白皮书 版权所有©2023 杭州易景数通科技有限公司 技术白皮书（Halo 14） 易景科技文档开发组 版权所有©2023 杭州易景数通科技有限公司 版权声明 易景科技是 Halo Database、Halo Database Management System、羲和数据库、羲和 数据库管理系统（后面简称 Halo）软件的发

时序数据库是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库系统。时序数据库具备高效的时间序列数据存储和查询能力，以支持大规模时间序列数据的存储、分析和可视化。目前时序数据库主要应用于物联网、传感器数据分析、日志数据分析等领域，这些领域通常需要大量的时间序列数据处理和分析。近五年来，时序数据库发展十分迅猛，各大互联网企业包括Google、阿里、Amazon都推出自己的时序数据库，DB-Engines从2014年起也把时序数据库作为独立的目录进行分类统计。从2015年开始，各种时序数据库如雨后春笋般涌现。未来时序数据库会朝云原生时序数据库、智能数据库等方向发展。

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墨天轮联合业界专家力量协作共创编写，报告总结2022年数据库行业产学研用的发展近况、挑战以及对未来趋势的展望。希望给行业带来有价值的参考信息和指导意见，推动中国数据库的技术创新和生态发展，加速数据库产业落地。

这本书对于一个 社区想学习和使用 TiDB 的新人来说，算是一本入门书籍，系统完整且简明扼要地介绍一下整个 TiDB 的使用和周边工具生 态。内容丰富并且实用，聚集了 PingCAP 102 位用户的心血与精华。