软件开发顶尖高手的杀手锏SQL语句.doc
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软件开发顶尖高手的杀手锏
SQL
语句
马根峰
(广东联合电子服务股份有限公司, 广州 510300)
摘要 在
SQL
（
Structured Query Language
）语言
DML
中，有四大语句堪称其精髓部分。本人
分别在“软件开发高手须掌握的
4
大
SQL
精髓语句（一）”至“软件开发高手须掌握的
4
大
SQL
精髓语句（四）”
4
篇文章中进行了详细的阐述。而在“软件开发高手须掌握的
4
大
SQL
精髓
语句（综合篇）”文章中，则用以上
4
大
SQL
精髓语句结合起来解决一个非常复杂的实际问题，
最终在
CSDN
博客上获得了不同寻常的
11000
多次访问量。
其实，还有一条
SQL
语句堪称软件开发顶尖高手的杀手锏。不客气地说，大部分软件开
发人员估计一辈子也不会有机会在工作中遇到这样的机会来使用它。这就是“全外连接”
(Full
Outer Join)
。本文通过工作中的一个实例，以“万能数据库查询分析器”的中文版本《
DB
查
询分析器》为工具，来访问自己创建的数据库中的相关表，来展示整个问题的解决过程。
关键词 万能数据库查询分析器；
DB
查询分析器；全外连接；
Full Outer Join
0
引言
随着计算机在社会各领域应用的深入，软件开发人员不得不面临着或多或少的数据处
理、数据库访问。
在
SQL
（
Structured Query Language
）语言
DML
中，有四大语句堪称其精髓部分，分
别是
CASE WHEN
语句，
Left Outer Join | Left Join | Right Outer Join | Right Join | Inner Join
语句，
WITH AS
语句，
UNION
、
UNION ALL
语句。
本人分别在“软件开发高手须掌握的 4 大 SQL 精髓语句（一）”至“软件开发高手须掌握
的 4 大 SQL 精髓语句（四）” 4 篇文章中进行了详细的阐述。而在“软件开发高手须掌握的
4 大 SQL 精髓语句（综合篇）”文章中，则用以上 4 大 SQL 精髓语句结合起来解决一个非常
复杂的实际问题，最终在 CSDN 博客上获得了不同寻常的 11000 多次访问量。
其实，还有一条
SQL
语句堪称软件开发顶尖高手的杀手锏。不客气地说，大部分软件
开发人员估计一辈子也不会有机会在工作中遇到这样的机会来使用它。这就是“全外连接”
(F
ull Outer Join)
。
全外连接
(Full Outer Join)
，即包含左、右两个表的全部行，不管另外一边的表中是否
存在与它们匹配的行。它在揭示事物内在存在的联系方面，有着无法替代的作用。
语法如下：
SELECT <
要选择的字段
>
1
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
[On <Join
规则
>]
1
本例所用工具简单说明
下面就以
MS SQL Server
数据库为例，以“万能数据库查询分析器”
中文版本《
DB
查
询分析器》作为客户端工具来举例说明“全外连接”
(Full Outer Join)
的使用。
中国本土程序员马根峰推出的个人作品
----
万能数据库查询分析器，中文版本《
DB
查询分析器》、英文版本《
DB Query Analyzer
》。它具有强大的功能、友好的操作界面、
良好的操作性、跨越各种数据库平台乃至于
EXCEL
和文本文件。
你可以通过它查询
ODBC
数据源（包括世面上所有的数据库、
TXT/CSV
文件、
EXC
EL
文件）的数据。你可以同时执行多条
DML
语句乃至存贮过程，结果会以你设定的表格、
文本框、文件来返回。从数据库导出千万条数据时，效率与
DBMS
没有什么区别。
《
DB
查询分析器》在中关村在线（
http://xiazai.zol.com.cn/detail/27/264455.shtml
）
下
载量超过
9.5
万
次，位居整个数据库类排行榜中前
20
位。
在《程序员》
2007
第
2
期的“新产品
&
工具点评”部分，编辑“特别推荐”了“万能数据库查
询分析器”发布。
本人还撰写了关于“万能数据库查询分析器”有关技术的
63
篇文章，发布在《电脑编程
技巧与维护》、《软件》、《计算机时代》、《电脑编程技巧与维护》、百度文库、
CSD
N
资源、和本人的四大博客上（
CSDN
博客、新浪博客、
QQ
空间和搜狐博客上）。
2
要解决的问题
本人所在公司（以下简称专营公司）是经政府授权专门从事于高速公路的联网收费结
算业务。对高速公路联网收费的通行记录进行拆账，将整条收费记录的金额拆分给所经过
的高速公路公司。而另外一家公司替某些高速公路公司建立了一个数据平台，功能之一也
是拆账。最后，这家公司的项目验收时，高速公路公司发现数据平台与专营公司之间许多
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