登顶TPC-C｜云原生数据库PolarDB技术揭秘：高可用-无感切换篇.pdf
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登顶TPC-C｜云原⽣数据库PolarDB技术
揭秘：⾼可⽤-⽆感切换篇
⽇前，阿⾥云PolarDB云原⽣数据库以超越原记录2.5倍的性能⼀举登顶TPC-C基准测试排
⾏榜，以每分钟20.55亿笔交易（tpmC）和单位成本0.8元⼈⺠币（price/tpmC）的成绩刷
新TPC-C性能和性价⽐双榜的世界纪录。每⼀个看似简单的数字背后，都蕴含着⽆数技术⼈
对数据库性能、性价⽐和稳定性的极致追求，PolarDB的创新步伐从未⽌步。
⼀、概述
TPC-C是由国际数据库事务性能委员会TPC组织发布、专⻔针对OLTP系统的测试模型，涵
盖了数据库的增删改查等典型处理路径，以此来测试数据库的OLTP性能，最终性能以tpmC
（每分钟订单创建数⽬）来衡量，TPC-C测试模型能够直观地评估出⼀个数据库的性能表
现。
TPC-C基准测试中⼀个重要测试项为⾼可⽤测试。其通过模拟节点故障、⽹络中断等场景，
验证数据库系统在故障切换中的事务处理能⼒、数据⼀致性和快速恢复能⼒。测试⽅法包括
部署多节点集群，注⼊故障并监控关键指标（如吞吐量、延迟），确保服务连续性。其意义
在于评估系统容灾能⼒，保障业务连续性，优化架构可靠性，提升⽤户信任。测试结果可量
化RTO（恢复时间⽬标）和RPO（数据丢失量），为系统容错设计和运维提供依据。
本次TPC-C基准测试，我们所使⽤的是PolarDBforMySQL8.0.2版。PolarDB for MySQL
的⾼可⽤体系如图1所示。在同⼀个可⽤区内，通过VotingDisk实现计算节点秒级RTO、
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RPO=0的⾼可⽤探测和切换。同城跨可⽤区间，可选择使⽤内核集成优化的X-Paxos进⾏物
理⽇志强同步容灾。跨城数据同步则可以使⽤全球数据库⽹络（GDN）⾼效同步数据。
图1：PolarDB for MySQL⾼可⽤体系
⼆、同可⽤区⽆感秒切
传统MySQL主备架构下，主备节点间通过Binlog复制回放⽣成⼀份容灾数据，⽤冗余的数据
来实现⾼可⽤特性。得益于PolarDB for MySQL云原⽣共享存储的架构，在同可⽤区内，
RW主节点和RO备节点间共享⼀份数据，⾼可⽤特性的存储成本为零。针对计算节点主机、
⽹络故障场景，PolarDB通过云原⽣各组件的深度协调优化，实现了⽆感秒切能⼒。主要技
术特点有：
1. 通过共享存储原⼦读写语义，实现分布式计算节点VotingDisk快速探测机制；
2. 热备只读节点通过全局预热，实现极速切换；
3. 通过Proxy和计算节点全链路协调，内核事务续传创新技术，实现客户端连接零中断。
（⼀）分布式租约锁：VotingDisk
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