需要按日期汇总数据吗？其实 PostgreSQL 比 Excel 更方便！.doc

Rhein

8页

8次

2025-04-28

免费下载

需要按日期汇总数据吗？其实

PostgreSQL

比

Excel

更方

便！

原创红石

在

Excel

中，我们经常需要按日期查询和汇总数据。其实，要做到这一点，

PostgreSQL

比

Excel

更简单，而且支持处理的数据量也大得多。

介绍

例如，当您的销售数据日期以时间戳格式存储，但现在您需要按天、周、季

度和月获取报告。您需要将销售数据汇总到易于查看的报告中。您需要

工具

吗？实际上还没有必要。您的

Postgres

数据库中具有数百个函数，可让您按

日期查询数据分析。通过使用一些好的传统

SQL

，您可以对任何数据集的日期

详情，获得强大的分析和商业智能。

在本文中，我们会介绍一些用于日期查询和汇总的关键函数。有关在

PostgreSQL

中存储日期和时间的最佳方法的总结，请参阅在

PostgreSQL

中

处理时间。

日期间隔

interval

是一种数据类型，可以修改其他时间相关数据，并可用于时间和日

期查询。间隔类型非常方便，是您可以按日期快速汇总数据的第一选择。

下面是一个示例查询，它将计算过去

天内的订单总数。

SELECT SUM(total_amount)

FROM orders

WHERE order_date >= NOW() - INTERVAL '90 days';

间隔值可以有两种写法，也可以用强制转换。这本质上是完全相同的查询。

SELECT SUM(total_amount)

FROM orders

WHERE order_date >= NOW() - '90 days'::interval;

您还可以对更复杂的问题使用间隔。您可以选择时间范围，并且可以对多个

间隔进行比较。

在此示例查询中，您可以使用

CASE

语句创建多个间隔范围。

SQL

中的

CASE

语句用于在查询中执行条件处理，类似于编程中的

if-else

结构。在下面

的查询中，它用于将订单分类为不同的时间范围（例如，“

30-60

天前”、“

60-

天前”）。

SELECT

CASE

WHEN order_date BETWEEN (NOW() - INTERVAL '60 days') AND

(NOW() - INTERVAL '30 days')

THEN '30-60 days ago'

WHEN order_date BETWEEN (NOW() - INTERVAL '90 days') AND

(NOW() - INTERVAL '60 days')

THEN '60-90 days ago'

END AS date_range,

COUNT(*) AS total_orders,

SUM(total_amount) AS total_sales

FROM orders

WHERE order_date BETWEEN (NOW() - INTERVAL '90 days') AND

(NOW() - INTERVAL '30 days')

GROUP BY date_range

ORDER BY date_range;

date_trunc -

轻松按日期汇总

间隔是一个非常简单的想法，但是一旦您需要做几个基本汇总，大多数基于

日期的数据分析都可以利用

date_trunc

函数。老实说，大多数人很少会使用

到间隔，可能是不太符合普通人的思维方式。

乍一看，

date_trunc

的名称可能表明它与格式有关，但请继续留意下面的

示例，它远不止于此。

date_trunc

是进行分析时查询工具箱中的一个重要部

分。

date_trunc

允许您按任何日期对数据进行切片和切块，准确查看获取有

洞察力的汇总分析所需的内容。

下面是一个示例查询，其中显示了每个月的订单数量和总订单销售额。

SELECT

date_trunc('month', order_date) AS month,

COUNT(*) AS total_orders,

SUM(total_amount) AS monthly_total

FROM

orders

GROUP BY

date_trunc('month', order_date)

ORDER BY

month;

month | total_orders | monthly_total

---------------------+--------------+---------------

2024-08-01 00:00:00 | 11 | 2699.82

2024-09-01 00:00:00 | 39 | 8439.41

(2 rows)

GROUP BY

确保每行都会收集

date_trunc

部分的汇总。当您将

date_trunc

与

GROUP BY

结合使用时，您将根据截断日期聚合结果。这样，

您就可以汇总每个唯一的截断日期的数据（如计数、总和、平均值）。

按天汇总

SELECT

date_trunc('day', order_date) AS day,

SUM(total_amount) AS daily_total

FROM

需要按日期汇总数据吗？其实

PostgreSQL

比

Excel

更方

便！

原创红石

在

Excel

中，我们经常需要按日期查询和汇总数据。其实，要做到这一点，

PostgreSQL

比

Excel

更简单，而且支持处理的数据量也大得多。

介绍

例如，当您的销售数据日期以时间戳格式存储，但现在您需要按天、周、季

度和月获取报告。您需要将销售数据汇总到易于查看的报告中。您需要

工具

吗？实际上还没有必要。您的

Postgres

数据库中具有数百个函数，可让您按

日期查询数据分析。通过使用一些好的传统

SQL

，您可以对任何数据集的日期

详情，获得强大的分析和商业智能。

在本文中，我们会介绍一些用于日期查询和汇总的关键函数。有关在

PostgreSQL

中存储日期和时间的最佳方法的总结，请参阅在

PostgreSQL

中

处理时间。

日期间隔

interval

是一种数据类型，可以修改其他时间相关数据，并可用于时间和日

期查询。间隔类型非常方便，是您可以按日期快速汇总数据的第一选择。

下面是一个示例查询，它将计算过去

天内的订单总数。

SELECT SUM(total_amount)

FROM orders

WHERE order_date >= NOW() - INTERVAL '90 days';

间隔值可以有两种写法，也可以用强制转换。这本质上是完全相同的查询。

SELECT SUM(total_amount)

FROM orders

WHERE order_date >= NOW() - '90 days'::interval;

您还可以对更复杂的问题使用间隔。您可以选择时间范围，并且可以对多个

间隔进行比较。

在此示例查询中，您可以使用

CASE

语句创建多个间隔范围。

SQL

中的

CASE

语句用于在查询中执行条件处理，类似于编程中的

if-else

结构。在下面

的查询中，它用于将订单分类为不同的时间范围（例如，“

30-60

天前”、“

60-

天前”）。

SELECT

CASE

WHEN order_date BETWEEN (NOW() - INTERVAL '60 days') AND

(NOW() - INTERVAL '30 days')

THEN '30-60 days ago'

WHEN order_date BETWEEN (NOW() - INTERVAL '90 days') AND

of 8

免费下载

墨力计划

关注

评论