OPPO百万级高并发mongodb集群性能数十倍提升优化实践(杨亚洲)

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2020-01-08

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OPPO百万级高并发mongodb集群性

能数十倍提升优化实践

OPPO互联网文档数据库研发负责人

杨亚洲

背景

1. 峰值TPS超过100万/秒

2. 主要为写流量(insert+update)

3. 读流量几百上千

4. 主从读写分离

5. 分片模式

6. 集群总文档数百亿条

7. 文档三天后散列任意时间点过期

业务层面优化

优化前:

db.collection.insert( {"expireAt": new Date('July 22, 2019 01:11:00'), "xxx": "xxxx!"} ) //白天过期

db.collection.insert( { "expireAt": new Date('July 22, 2019 11:11:00'), "xxx": "xxxxx!"} ) //晚上过期

过期索引:

Db.collection.createIndex( { "expireAt": 1 }, { expireAfterSeconds: 0 } )

优化后:

db.collection.insert( {"expireAt": new Date('July 22, 2019 01:11:00'), "xxx": "xxxx!"} ) //之前白天过

期的数据，现在业务优化为晚上过期

db.collection.insert( { "expireAt": new Date('July 22, 2019 02:11:00'), "xxx": "xxxxx!"} ) //晚上过期

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