如何利用工具优化特别慢的SQL

徐想

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2020-03-04

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如何利用工具优化特别慢的 SQL?

Tosska 公司的 SQL 优化产品，能自动产生等价 SQL, 然后做性能基准测试，让

用户选择当前数据库软件和硬件环境下最优的等价 SQL。

SQL 优化专家版下载：

https://www.tosska.cn/tosska-sql-tuning-expert-tse-oracle-free-download-zh/

SQL 优化大师版下载：

https://www.tosska.cn/tosska-sql-tuning-expert-pro-tse-pro-for-oracle-download-

free-trial-zh/

当用户输入需要优化的 SQL 后，点击“优化 SQL”按钮，在弹出的“测试运行

所有 SQL 选项”窗口中，点击“确认”按钮开始自动优化过程。

如果原始 SQL 执行时间小于 1 分钟，那么在弹出的“测试运行所有 SQL 选项”

窗口中, 不用修改默认的性能基准测试选项，就能很快得到最优的替代 SQL。

如下图，不到 5 分钟，优化过程就完成了。

原 SQL (执行时间 31.94 秒，逻辑读 18253094)

最优 SQL 7 (执行时间：0.05 秒，逻辑读 1883)

如果原始 SQL 执行时间很长（例如 3 分钟，或者 30 分钟也没跑完），优化过程

可能会很耗时。有没有什么加快优化过程的技巧呢？

让我们构造 1 个例子来说明如何做。

第一步，创建 4 个表

create table tu as select * from dba_objects;

create table tv as select * from dba_objects;

create table tw as select * from dba_objects;

create table tt as select * from dba_objects;

第二步，收集统计资料

exec dbms_stats.gather_table_stats(

ownname=>'TOSSKA',

tabname=>'TU',

estimate_percent=>dbms_stats.auto_sample_size);

exec dbms_stats.gather_table_stats(

ownname=>'TOSSKA',

tabname=>'TV',

estimate_percent=>dbms_stats.auto_sample_size);

exec dbms_stats.gather_table_stats(

ownname=>'TOSSKA',

tabname=>'TW',

estimate_percent=>dbms_stats.auto_sample_size);

exec dbms_stats.gather_table_stats(

ownname=>'TOSSKA',

tabname=>'TT',

estimate_percent=>dbms_stats.auto_sample_size);

第三步，准备原始 SQL (我在 SQL*Plus 中测试过，3 分钟没跑完，于是杀掉了)

SELECT /*+ use_hash(w u v t) */ COUNT(*)

FROM tv v,

tu u,

tw w,

tt t

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