Redis高频面试题 - 墨天轮文档

Redis高频面试题

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2021-04-21

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2021 Redis高频面试题
2021 Redis高频面试题
1、什么是Redis？简述它的优缺点？
2、Redis相比memcached有哪些优势？
3、Redis支持哪几种数据类型？
4、Redis主要消耗什么物理资源？
5、Redis的全称是什么？
6、Redis有哪几种数据淘汰策略？
7、Redis官方为什么不提供Windows版本？
8、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？
9、为什么Redis需要把所有数据放到内存中？
10、Redis集群方案应该怎么做？都有哪些方案？
11、Redis集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？
12、MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？
13、Redis有哪些适合的场景？
14、Redis支持的Java客户端都有哪些？官方推荐用哪个？
15、Redis和Redisson有什么关系？
16、Jedis与Redisson对比有什么优缺点？
17、Redis如何设置密码及验证密码？
18、说说Redis哈希槽的概念？
19、Redis集群的主从复制模型是怎样的？
20、Redis集群会有写操作丢失吗？为什么？
21、Redis集群之间是如何复制的？
22、Redis集群最大节点个数是多少？
23、Redis集群如何选择数据库？
24、怎么测试Redis的连通性？
25、Redis中的管道有什么用？
26、怎么理解Redis事务？
27、Redis事务相关的命令有哪几个？
28、Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置？
29、Redis如何做内存优化？
30、Redis回收进程如何工作的？
31、为什么redis需要把所有数据放到内存中？
32、Redis常见的性能问题都有哪些？如何解决？
33、Redis最适合的场景有哪些？
34、Memcache与Redis的区别都有哪些？
35、Redis有哪几种数据结构？
36、Redis的持久化是什么？
37、RDB的优缺点？
38、AOF的优缺点？
39、简单说说缓存雪崩及解决方法
40、缓存穿透怎么导致的？
41、项目中有出现过缓存击穿，简单说说怎么回事？
42、遇到缓存一致性问题，你怎么解决的？
43、为什么要用 Redis 而不用 map/guava 做缓存?
44、如何选择合适的持久化方式？
45、Redis持久化数据和缓存怎么做扩容？
46、Redis的内存淘汰策略有哪些？
47、简单描述下Redis线程模型
48、Redis事务其他实现方式?
49、生产环境中的 redis 是怎么部署的？
50、 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题？
51、 什么是 RedLock？

52、什么时候需要缓存降级？

53、如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？

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1、什么是Redis？简述它的优缺点？

Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中

进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。

因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的

Key-Value DB。

Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限

制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能。

比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性能消息队列服务，用他的Set可以做高性

能的tag系统等等。

另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一个功能加强版的

memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能

读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

2、Redis相比memcached有哪些优势？

(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其数据

3、Redis支持哪几种数据类型？

String、List、Set、Sorted Set、hash

4、Redis主要消耗什么物理资源？

内存。

5、Redis的全称是什么？

Remote Dictionary Server。

6、Redis有哪几种数据淘汰策略？

noeviction:返回错误当内存限制达到并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令（大部分的写入指

令，但DEL和几个例外）

allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），使得新添加的数据有空间存放。

volatile-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存

放。

allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。

volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期集合的键。

volatile-ttl: 回收在过期集合的键，并且优先回收存活时间（TTL）较短的键,使得新添加的数据有空间存

放。

7、Redis官方为什么不提供Windows版本？

因为目前Linux版本已经相当稳定，而且用户量很大，无需开发windows版本，反而会带来兼容性等问

题。

8、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？

512M

9、为什么Redis需要把所有数据放到内存中？

Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步的方式将数据写入磁盘。

所以redis具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中，磁盘I/O速度为严重影响redis的性

能。

在内存越来越便宜的今天，redis将会越来越受欢迎。如果设置了最大使用的内存，则数据已有记录数

达到内存限值后不能继续插入新值。

10、Redis集群方案应该怎么做？都有哪些方案？

1.codis。

目前用的最多的集群方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支持在节点数量改变情况下，旧节点

数据可恢复到新hash节点。

2.redis cluster3.0自带的集群，特点在于他的分布式算法不是一致性hash，而是hash槽的概念，以及

自身支持节点设置从节点。具体看官方文档介绍。

3.在业务代码层实现，起几个毫无关联的redis实例，在代码层，对key 进行hash计算，然后去对应的

redis实例操作数据。这种方式对hash层代码要求比较高，考虑部分包括，节点失效后的替代算法方

案，数据震荡后的自动脚本恢复，实例的监控，等等。

11、Redis集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？

有A，B，C三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点B失败了，那么整个集群就会以为缺少

5501-11000这个范围的槽而不可用。

12、MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证

redis中的数据都是热点数据？

redis内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。

13、Redis有哪些适合的场景？

（1）会话缓存（Session Cache）

最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如

Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的

购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？

幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为

人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。

（2）全页缓存（FPC）

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