解决ORACLE数据库慢的方法论
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解决数据库慢的方法论
数据库的
是一个长期的监控过程，不能头疼医头，脚疼医脚。
数据库慢一般有三种情况
。逐渐变慢
。突然变慢
。不定时变慢
第一种情况 “逐渐变慢”，要建立一个长期的监控机制。比如，写个
脚本
每天的忙时（通常
定时收集
的信息， 每个星期出
对收集到的信息进行分析。 这些数据的积累，可以决定后期的优化决策，
并且可以是
说服
采用自己决策的重要数据。
的价值，就
在每个星期的
中体现。
第二种情况 “突然变慢”，也是最容易解决的。先从业务的角度看是
的使用
跟以前有何不同，然后做进一步判断。硬件
网络故障通常也会引起
性能的
突然下降。
第一步
!
察看
"# $%&'"()
的系统
排除硬件
网络问题
第二步：察看数据库的等待事件，根据等待事件来判断可能出问题的环节。如
果
没有等待事件
可以排除数据库的问题
如果有等待时间
根据不同的等待事
件
来找引起这些事件的根源
比如
等跟
#*+
有关系的等待事件，
"#
的表现是
,-.
的占
用率高
/
等跟
#*+0
有关系的等待时间，
"#
的表现
是
0
可以看到磁盘读写量增加
第三步
!
察看
的信息
,-. 1" 2%2"(3
等
,4
的占用率
,-.
占用率与数据库性能不成反比
,-.
占用率高
不能说明数据库性能
慢
通常情况
一个优化很好
而且业务量确实很大的数据库
,-.
的占用率都
会高
而且会平均分布在每个进程上
反过来
,-.
的占用率都会高也不代表数
据库性能就好
要结合数据库的等待事件来判断
,-.
占用率高是否合理
如果某个进程的
4
占用高
肯定是这个进程有问题
如果
不是
的进程
可以让
00
察看是否程序有死循环等漏洞
如果
是
的进程
可
以根据
0
查找
数据字典看看这个进程的发起程序
正在执行的
5
语
句
以及等待事件
然后
不同情况使用不同的方法来解决
1"
排除硬件的
1"
问题
数据库突然变慢
一般来说
都是一个或几个
#*+
语句引
起的
如果
1"
很频繁
可以通过优化
0
高的
&"-#*+
来解决
当然这也是
解决
1"
问题的最笨也是最有效的办法
"#
以及存储的配置也是影响
1"
的一个重要的原因
比如
最常见的
6-7408
下异步
1"
的问题
如果
9(".-
没有
2+",)
的
of 7
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