达梦数据库索引的使用

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2020-05-16

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达梦数据库索引建立使用小技巧

达梦数据库支持聚集索引，复合索引，函数索引，唯一索引，位图索引等等。下面

我们就来一起创建达梦数据库在各种场景中的索引。我们的测试环境是:

操作系统：中标麒麟 6 64 位。

达梦数据库：DM8.1。

1 建立索引的准则

1.1 在表中插入数据后创建索引

一般情况下，在插入或装载了数据后，为表创建索引会更加有效率。如果在装载数据之

前创建了一个或多个索引，那么在插入每行时 DM 数据库都必须更改和维护每个索引，使得

插入效率降低。

1.2 怎样创建正确的索引

1、如果需要经常地检索大表中的少量的行，就为查询键创建索引；

2. 为了改善多个表的连接的性能，可为连接列创建索引；

3. 主键和唯一键自动具有索引，在外键上很多情况下也创建索引；

4. 小表不需要索引。

5. 列中的值相对比较唯一；

6. 取值范围大，适合建立索引；

7. CLOB 和 TEXT 只能建立全文索引、BLOB 不能建立任何索引。

1.3 为性能而安排索引列

在 CREATE INDEX 语句中列的排序会影响查询的性能。通常，将最常用的列放在最前面。

如果查询中有多个字段组合定位，则不应为每个字段单独创建索引，而应该创建一个组合索

引。当两个或多个字段都是等值查询时，组合索引中各个列的前后关系是无关紧要的。但

是如果是非等值查询时，要想有效利用组合索引，则应该按等值字段在前，非等值字段在后

的原则创建组合索引，查询时只能利用一个非等值的字段。

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1.4 限制每个表的索引的数量

一个表可以有任意数量的索引。但是，索引越多，修改表数据的开销就越大。当插入或

删除行时，表上的所有索引也要被更改；更改一个列时，包含该列的所有索引也要被更改。

因此，在从表中检索数据的速度和更新表的速度之间有一个折衷。例如，如果一个表主要仅

用于读，则索引多就有好处；如果一个表经常被更新，则索引不宜多建。

2 创建索引

2.1 创建聚集索引

DM 数据库中表（列存储表和堆表除外）都是使用 B+树索引结构管理的，每一个普通表

都有且仅有一个聚集索引，数据都通过聚集索引键排序，根据聚集索引键可以快速查询任何

记录。

当建表语句未指定聚集索引键时，DM 数据库的默认聚集索引键是 ROWID。若指定索引

键，表中数据都会根据指定索引键排序。建表后，DM 数据库也可以用创建新聚集索引的

方式来重建表数据，并按新的聚集索引排序。例如, 可以对 employee 表以 employee_name

列新建聚集索引。

先建立索引表空间 ind_tbs：

Sql>create tablespace ind_tbs datafile

'/dm8/data/DAMENG/ind_tbs.dbf' size 32 autoextend on next 10

maxsize 2000;

Sql>create index ind_emp on dmhr.employee(employee_name)

tablespace ind_tbs;

2.2 复合索引

Sql>create index ind_emp_dep on

dmhr.employee(employee_id,department_id) tablespace ind_tbs;

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