Oracle数据库日常管理方案

Qiang Ma

6290

48页

266次

2020-08-06

5墨值下载

Oracle

数据库日常管理方案

Oracle

数据库的运维处理，更主要的是做好数据库的管理工作，做好数据库的检查与

备份工作，然后需要熟悉相关的逻辑结构故障处理方法、物理结构故障处理方法，应对数

据库损坏的情况，在数据库发生损坏而无法修复的时候，能利用数据库管理工作中所做的

数据备份及时恢复系统、数据，恢复正常生产工作。

1.1.

数据库管理

Oracle

数据库的管理主要是要做好日常的检查管理工作，并检查好数据库的备份情况，

在发生紧急情况时能及时不仅切换到备用系统上进行工作，并要能在数据库数据出现异常

的时候，能及时恢复数据。因此，做好日常的检查与管理工作尤其重要，主要工作包括：



数据库的性能监控检查



数据库状态巡检检查



数据库备份情况与可恢复性检查

1.1.1.

数据库性能监控管理

通过对数据库性能监控的管理工作，可以有效的防范风险事件的发生，并能从长时间

的运行数据中，总结出数据库性能的状态，为系统性能优化、隐患事件排查提供更好的依

据。

1.1.1.1.

查找前十条性能差的

sql

SELECT * FROM (select PARSING_USER_ID,EXECUTIONS,SORTS,COMMAND_TYPE,

DISK_READS,sql_text FROM v$sqlarea order BY disk_reads DESC )where ROWNUM<10 ;

1.1.1.2.

查询有

enqueue

等待的事件

SELECT b.SID, b.serial#, b.username, machine, event, wait_time,CHR (BITAND (p1,

-16777216) / 16777215) || CHR (BITAND (p1, 16711680) / 65535) "Enqueue Type" FROM

v$session_wait a, v$session b WHERE a.event NOT LIKE 'SQL*N%' AND a.event NOT LIKE

'rdbms%' AND a.SID = b.SID AND b.SID > 8 AND a.event = 'enqueue' ORDER BY username;

1.1.1.3.

如何确定哪个表空间读写频繁

select name,phyrds,phywrts,readtim,writetim from v$filestat a,v$dbfile b where a.file#=b.file#

order by readtim desc;

SELECT s.sid, kglpnmod “Mode”, kglpnreq “Req”, SPID “OS Process” FROM v$session_wait w,

x$kglpn p, v$session s ,v$process o WHERE p.kglpnuse=s.saddr AND kglpnhdl=w.p1raw and

w.event like ‘%library cache pin%’ and s.paddr=o.addr;

1.1.1.4.

查询全表扫描的表

SQL> col name for a30

SQL> select name,value from v$sysstat where name in ('table scans (short tables)','table scans

(long tables)');

NAME VALUE

------------------------------ ----------

table scans (short tables) 18602

table scans (long tables) 111

SQL> select count(target),target from v$session_longops where opname = 'Table Scan' group by

target;

COUNT(TARGET) TARGET

------------- ------------------------------

84 ECM_APPL.RPTLOG

159 ECM_DCTM_OTHR.DMR_CONTENT_S

9 ECM_DCTM_OTHR.DM_SYSOBJECT_R

2 ECM_DCTM_OTHR.DM_SYSOBJECT_S

1.1.1.5.

查出全表扫描的表

Select sql_text from v$sqltext t, v$sql_plan p Where t.hash_value=p.hash_value And

p.operation=’TABLE ACCESS’ And p.option=’FULL’ Order by p.hash-value, t.piece;

1.1.1.6.

查找

Fast Full index

扫描的

Sql

语句可以这样

Select sql_text from v$sqltext t, v$sql_plan p Where t.hash_value=p.hash_value And

p.operation=’INDEX’ And p.option=’FULL SCAN’ Order by p.hash-value, t.piece;

1.1.1.7.

查询硬语法分析的次数

SQL> select name,value from v$sysstat where name like 'parse count%';

NAME VALUE

------------------------------ ----------

parse count (total) 16103

parse count (hard) 343

parse count (failures) 5

该项显示

buffer cache

大小是否合适。

公式：

1-((physical reads-physical reads direct-physical reads direct (lob)) / session logical reads)

执行：

select 1-((a.value-b.value-c.value)/d.value) from v$sysstat a,v$sysstat b,v$sysstat c,v$sysstat d

where a.name=’physical reads’ and b.name=’physical reads direct’ and c.name=’physical

reads direct (lob)’ and d.name=’session logical reads’;

1.1.1.8.

显示

buffer

命中率

公式：

1-(physical reads/ (db block gets+consistent gets))

执行：

select 1-(sum(decode(name,'physical reads',value,0)))/(sum(decode(name,'db block gets',value,0))

+sum(decode(name,'consistent gets',value,0))) "buffer hit ratio" from v$sysstat;

Soft parse ratio

：

这项将显示系统是否有太多硬解析。该值将会与原始统计数据对比以确保精确。例如，软

解析率仅为

0.2

则表示硬解析率太高。不过，如果总解析量

(parse count total)

偏低，这项值

可以被忽略。

公式：

1 - ( parse count (hard) / parse count (total) )

执行：

select 1-(a.value/b.value) from v$sysstat a,v$sysstat b Where a.name='parse count (hard)' and

b.name='parse count (total)';

In-memory sort ratio

：该项显示内存中完成的排序所占比例。最理想状态下，在

OLTP

系统

of 48

5墨值下载

oracle 特别推荐

相关文档

评论