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吊打面试官的MySQL灵魂100问
3227
12页
29次
2020-10-21
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吊打面试官
MySQL
灵魂
100
前言
本文主要受众为开发人员,所以不涉及到 MySQL 的服务部署等操作,且内容较多,
大家准备好耐心和瓜子矿泉水.
前一阵系统的学习了一下 MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和
MySQL 相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部
分都知道,但是无法将知识串联起来.
因此决定搞一个
MySQL
灵魂
100
,
试着用回答问题的方式
,
让自己对知识点的
理解更加深入一点
.
此文不会事无巨细的从
select
的用法开始讲解
mysql,
主要针对的是开发人员需
要知道的一些
MySQL
的知识点
,
主要包括索引
,
事务
,
优化等方面
,
以在面试中高
频的问句形式给出答案
.
索引相关
关于
MySQL
的索引
,
曾经进行过一次总结
,
文章链接在这里
Mysql
索引原理及其
优化
.
1. 什么是索引?
索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找.
2.
索引是个什么样的数据结构呢
?
索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关
,
MySQL
中使用较多的索引有
Hash
索引
,B+
树索引等
,
而我们经常使用的
InnoDB
存储引擎的默认索引实现
:B+
树索引
.
3. Hash 索引和 B+树所有有什么区别或者说优劣呢?
首先要知道 Hash 索引和 B+树索引的底层实现原理:
hash
索引底层就是
hash
,
进行查找时
,
调用一次
hash
函数就可以获取到相应
的键值
,
之后进行回表查询获得实际数据
.B+
树底层实现是多路平衡查找树
.
对于
每一次的查询都是从根节点出发
,
查找到叶子节点方可以获得所查键值
,
然后根据
查询判断是否需要回表查询数据
.
那么可以看出他们有以下的不同:
hash
索引进行等值查询更快
(
一般情况下
),
但是却无法进行范围查询
.
因为在 hash 索引中经过 hash 函数建立索引之后,索引的顺序与原顺序无法保持
一致,不能支持范围查询. B+树的的所有节点皆遵循(左节点小于父节点,右节点
大于父节点,多叉树也类似),天然支持范围.
hash 索引不支持使用索引进行排序,原理同上.
hash
索引不支持模糊查询以及多列索引的最左前缀匹配
.
原理也是因为
hash
函数的不可预测.AAAA AAAAB 的索引没有相关性.
hash
索引任何时候都避免不了回表查询数据
,
B+
树在符合某些条件
(
聚簇索
,覆盖索引等)的时候可以只通过索引完成查询.
hash
索引虽然在等值查询上较快
,
但是不稳定
.
性能不可预测
,
当某个键值存在
大量重复的时候,发生 hash 碰撞,此时效率可能极差. B+树的查询效率比较
稳定
,
对于所有的查询都是从根节点到叶子节点
,
且树的高度较低
.
因此
,
在大多数情况下
,
直接选择
B+
树索引可以获得稳定且较好的查询速度
.
而不
需要使用
hash
索引
.
4. 上面提到了 B+树在满足聚簇索引和覆盖索引的时候不需要回表查询数据,
么是聚簇索引?
B+树的索引中,叶子节点可能存储了当前的 key ,也可能存储了当前的 key
值以及整行的数据,这就是聚簇索引和非聚簇索引. InnoDB ,只有主键索引
是聚簇索引,如果没有主键,则挑选一个唯一键建立聚簇索引.如果没有唯一键,
隐式的生成一个键来建立聚簇索引.
当查询使用聚簇索引时,在对应的叶子节点,可以获取到整行数据,因此不用再次
进行回表查询.
5.
非聚簇索引一定会回表查询吗
?
不一定
,
这涉及到查询语句所要求的字段是否全部命中了索引
,
如果全部命中了索
,
那么就不必再进行回表查询
.
举个简单的例子,假设我们在员工表的年龄上建立了索引,那么当进行 select age
from employee where age < 20 的查询时,在索引的叶子节点上,已经包含了 age 信息,
不会再次进行回表查询.
6. 在建立索引的时,都有哪些需要考虑的因素呢?
建立索引的时候一般要考虑到字段的使用频率
,
经常作为条件进行查询的字段比
较适合
.
如果需要建立联合索引的话
,
还需要考虑联合索引中的顺序
.
此外也要考
虑其他方面
,
比如防止过多的所有对表造成太大的压力
.
这些都和实际的表结构以
及查询方式有关
.
7.
联合索引是什么
?
为什么需要注意联合索引中的顺序
?
MySQL 可以使用多个字段同时建立一个索引,叫做联合索引.在联合索引中,如果
想要命中索引,需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用,否则无法命中索引.
具体原因为:
MySQL
使用索引时需要索引有序
,
假设现在建立了
"name,age,school"
的联合索
,
那么索引的排序为
:
先按照
name
排序
,
如果
name
相同
,
则按照
age
排序
,
如果
age
的值也相等
,
则按照
school
进行排序
.
当进行查询时
,
此时索引仅仅按照
name
严格有序
,
因此必须首先使用
name
字段
进行等值查询
,
之后对于匹配到的列而言
,
其按照
age
字段严格有序
,
此时可以使
age
字段用做索引查找
,,,
以此类推
.
因此在建立联合索引的时候应该注意索引
列的顺序
,
一般情况下
,
将查询需求频繁或者字段选择性高的列放在前面
.
此外可
以根据特例的查询或者表结构进行单独的调整
.
8. 创建的索引有没有被使用到?或者说怎么才可以知道这条语句运行很慢的原
?
MySQL 提供了 explain 命令来查看语句的执行计划,MySQL 在执行某个语句之
,会将该语句过一遍查询优化器,之后会拿到对语句的分析,也就是执行计划,
中包含了许多信息. 可以通过其中和索引有关的信息来分析是否命中了索引,
possilbe_key,key,key_len 等字段,分别说明了此语句可能会使用的索引,实际
使用的索引以及使用的索引长度.
9.
那么在哪些情况下会发生针对该列创建了索引但是在查询的时候并没有使用
?
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lincat
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1年前
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1年前
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