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第12章_MySQL数据类型精讲.pdf
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24页
3次
2022-07-26
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类型 类型举例
整数类型 TINYINTSMALLINTMEDIUMINTINT(INTEGER)BIGINT
浮点类型 FLOATDOUBLE
定点数类型 DECIMAL
位类型 BIT
日期时间类型 YEARTIMEDATEDATETIMETIMESTAMP
文本字符串类型 CHARVARCHARTINYTEXTTEXTMEDIUMTEXTLONGTEXT
枚举类型 ENUM
集合类型 SET
二进制字符串类
BINARYVARBINARYTINYBLOBBLOBMEDIUMBLOBLONGBLOB
JSON类型 JSON对象、JSON数组
空间数据类型
单值类型:GEOMETRYPOINTLINESTRINGPOLYGON
集合类型:MULTIPOINTMULTILINESTRINGMULTIPOLYGON
GEOMETRYCOLLECTION
MySQL关键字 含义
NULL 数据列可包含NULL
NOT NULL 数据列不允许包含NULL
DEFAULT 默认值
PRIMARY KEY 主键
AUTO_INCREMENT 自动递增,适用于整数类型
UNSIGNED 无符号
CHARACTER SET name 指定一个字符集
12_MySQL数据类型精讲
讲师:尚硅谷-宋红康(江湖人称:康师傅)
官网: http://www.atguigu.com
1. MySQL中的数据类型
常见数据类型的属性,如下:
整数类型 字节 有符号数取值范围 无符号数取值范围
TINYINT 1 -128~127 0~255
SMALLINT 2 -32768~32767 0~65535
MEDIUMINT 3 -8388608~8388607 0~16777215
INTINTEGER 4 -2147483648~2147483647 0~4294967295
BIGINT 8 -9223372036854775808~9223372036854775807 0~18446744073709551615
2. 整数类型
2.1 类型介绍
整数类型一共有 5 种,包括 TINYINTSMALLINTMEDIUMINTINTINTEGER)和 BIGINT
它们的区别如下表所示:
2.2 可选属性
整数类型的可选属性有三个:
2.2.1 M
M : 表示显示宽度,M的取值范围是(0, 255)。例如,int(5):当数据宽度小于5位的时候在数字前面需要用
字符填满宽度。该项功能需要配合 ZEROFILL 使用,表示用“0”填满宽度,否则指定显示宽度无效。
如果设置了显示宽度,那么插入的数据宽度超过显示宽度限制,会不会截断或插入失败?
答案:不会对插入的数据有任何影响,还是按照类型的实际宽度进行保存,即 显示宽度与类型可以存储的
值范围无关 MySQL 8.0.17开始,整数数据类型不推荐使用显示宽度属性。
整型数据类型可以在定义表结构时指定所需要的显示宽度,如果不指定,则系统为每一种类型指定默认
的宽度值。
举例:
查看表结构 MySQL5.7中显式如下,MySQL8中不再显式范围)
TINYINT有符号数和无符号数的取值范围分别为-128~1270~255,由于负号占了一个数字位,因此
TINYINT默认的显示宽度为4。同理,其他整数类型的默认显示宽度与其有符号数的最小值的宽度相同。
举例:
CREATE TABLE test_int1 ( x TINYINT, y SMALLINT, z MEDIUMINT, m INT, n BIGINT );
mysql> desc test_int1;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type     | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
|  x  | tinyint(4)  | YES |   | NULL  |    |
|  y  | smallint(6) | YES |   | NULL  |    |
|  z  | mediumint(9) | YES |   | NULL  |    |
|  m  | int(11)   | YES |   | NULL  |    |
|  n  | bigint(20)  | YES |   | NULL  |    |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
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