近期安全事件频发，数据库数据安全再度被推到风口浪尖，各地也陆续出台相关法律法规，早在2021年9月1日，《中华人民共和国数据安全法》正式实施生效，这是我国第一部有关数据安全的专门法律。行业内也有一些标准文档可以参考，如：数据安全16条军规、数据库安全运维法则等。数据库软件则一直围绕安全持续加强，比如全密态数据库、区块链表、透明数据加密、数据库审计、数据库防火墙、虚拟专用数据库、数据遮罩等技术。从数据管理流程中的数据存储、数据计算、数据维护、数据采集与发布这四个步骤出发，未来数据安全隐私计算的研究方向分别为：全密态数据处理、数据安全多方计算、防篡改数据处理、数据隐私计算四个研究方向。

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2023年9月18日，一年一度的Oracle CloudWorld如期在美国拉斯维加斯举行。会上Larry表示Oracle利用先进的人工智能技术，进一步优化我们的自治数据库，无需人工干预，杜绝人为错误。并且在数据库内部通过人工智能与机器学习自动解析与处理JSON数据，实现“JSON二元性”。另外，令人振奋的是Oracle将提供向量数据库，通过将AI矢量搜索集成到Oracle数据库中，能够快速、轻松地享受人工智能的优势，而无需担心牺牲安全性、数据完整性或性能。使用Oracle AI矢量搜索不需要机器学习专业知识。所有数据库用户，包括开发人员和管理员，都可以在不到30分钟内掌握使用方法。此外，Oracle还将使基于Oracle数据库和自治数据库构建的应用程序能够添加基于LLM（大型语言模型）的自然语言界面，为用户提供了一种简单且直观的方式，只需用自然语言提出问题，即可快速获取所需的数据。SQL Developer也将得到增强的生成式AI功能，使开发人员能够使用自然语言生成应用程序或生成SQL查询，而无需编写繁琐的代码。

元数据管理-DAMA-DMBOK：数据管理知识体系(第二版)(1).pdf