2022年5月 openGauss 首次登上榜首， 数据库技术的发展经过了三个时代，从商业、到开源，再到云数据库，榜单的前九名恰好反应了三个时代：三个 商业数据库品牌：达梦、GBase、金仓；三个开源数据库品牌：openGauss、TiDB、OceanBase；三个云数 据库品牌：GaussDB、PolarDB、TDSQL。

近年来，随着大数据、机器学习算法、新型硬件技术的发展，几乎所有行业对 AI 的需求都在快速增长。在很多行业中，相比于结构化数据，非结构化数据和半结构化数据不仅数量更多，而且其商业价值甚至可能超越传统的关系数据。DB与AI相结合成为当前热门的研究主题之一。 AI 算法门槛较高，依赖 AI 算法设计师和模型训练师来落地算法应用，造成 AI 落地难，急需利用数据库系统技术来降低 AI 使用门槛； DB 和 AI 的功能界限变得模糊，用户需要兼具 DB 和 AI 的混合分析功能，AI 原生数据库将是解决这个需求的关键技术； AI 原生数据库一方面扩展 SQL 的算子来支持 AI 算子，实现库内的训练和推理，一方面通过数据库内置 AI 算法来提升数据库的智能优化、智能运维； AI原生数据库在数据模型、数据操作和系统部署层面都带来新的挑战。

数据库是IT行业最重要的基础软件，被誉为“软件行业皇冠上的明珠”。目前各行各业几乎所有的信息系统都需要使用数据库系统来管理业务数据。特别是在金融行业，随着金融科技转型，数据利用价值越来越大，业务系统的数据迎来快速增长，数据的使用频率越来越高，对数据库的要求也越来越严格。 从数据库行业六十年的发展历程来看，数据库技术出现了百花争鸣、百花齐放的大繁荣。上世纪60年代数据库概念被提出。

近期安全事件频发，数据库数据安全再度被推到风口浪尖，各地也陆续出台相关法律法规，早在2021年9月1日，《中华人民共和国数据安全法》正式实施生效，这是我国第一部有关数据安全的专门法律。行业内也有一些标准文档可以参考，如：数据安全16条军规、数据库安全运维法则等。数据库软件则一直围绕安全持续加强，比如全密态数据库、区块链表、透明数据加密、数据库审计、数据库防火墙、虚拟专用数据库、数据遮罩等技术。从数据管理流程中的数据存储、数据计算、数据维护、数据采集与发布这四个步骤出发，未来数据安全隐私计算的研究方向分别为：全密态数据处理、数据安全多方计算、防篡改数据处理、数据隐私计算四个研究方向。

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