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图数据库与20世纪70年代的网络模型数据库类似，两者都表示通用图，但网络模型数据库在较低的抽象级别上运行，并且缺乏对边链的轻松遍历。2000年 Neo technolgies 成立并开始开发图形数据库 Neo4j。随着数据库呈现爆发式增长，中国也涌现了越来越多的图数据库产品。在图应用成熟度发展历程中，先是管理企业的或者说是自身的核心数据，变成进行交易数据分析，最后升级为进行事件和行为的分析，随着图应用的成熟度发展，对底层的图数据库技术的要求也是在逐步发展的。图数据库的火热发展与其重要技术息息相关。图数据库的相关技术有图查询语言、图数据的计算、图处理引擎。图数据库具有独特的优势，具体表现在：更好，更快速的查询和分析、更简单和更自然的数据建模、数据结构的灵活性、支持实时更新和查询等。

1. 环境与软硬件规范 2. 操作系统安装规范 3. 操作系统配置规范 4. ORACLE数据库配置规范 5. 安全基线配置

2022年5月 openGauss 首次登上榜首， 数据库技术的发展经过了三个时代，从商业、到开源，再到云数据库，榜单的前九名恰好反应了三个时代：三个 商业数据库品牌：达梦、GBase、金仓；三个开源数据库品牌：openGauss、TiDB、OceanBase；三个云数 据库品牌：GaussDB、PolarDB、TDSQL。

根据 IDC 发布的《2022年下半年中国数据仓库软件市场跟踪报告》显示，2022年中国数据仓库软件市场规模为8.7亿美元，同比增长23.7%。其中，本地部署数据仓库软件规模为4.6亿美元，同比增长12.5%；公有云数据仓库软件规模为4.1亿美元，同比增长39.3%。IDC预测， 到2027年，中国数据仓库软件市场规模将达到27.3亿美元，2022-2027的5年市场年复合增长率（CAGR）为25.7%。目前中国数据仓库市场仍然存在厂商发展历史较短、市场规模较少、上云进程较美国相对滞后等问题。面对新技术的层出不穷，数据仓库未来会朝着 实时分析、云原生Serverless、湖仓一体、HTAP、数智融合以及流式数仓等方向发展。