近两年多个数据库研究报告显示，随着新型硬件成本逐渐降低，充分利⽤新兴硬件资源提升数据库性能是未来数据库发展的重要⽅向之⼀，SIGMOD、VLDB、CICE数据库顶会上出现越来越多新兴硬件的论文和专题。在需求侧，随着数据量暴增和实时性的要求越来越高，数据库围绕处理器、内存、存储和网络四个硬件架构方向不断突破和创新，如多核中央处理器、异构处理器GPU/TPU/DPU、可编程专业处理器FPGA、CXL+DDR5、持久内存PMem、存储级内存技术SCM、NVMe+SSD+NVMe-oF、RDMA+软件定义存储等，用于同时满足海量数据存储和高并发实时计算的场景。

本报告由墨天轮联合35家学术机构及厂商共同编写，以三大章节、300+页详细总结了中国数据库行业发展现状、技术创新、市场动态以及面临的挑战与未来趋势，欢迎下载！

数据库是IT行业最重要的基础软件，被誉为“软件行业皇冠上的明珠”。目前各行各业几乎所有的信息系统都需要使用数据库系统来管理业务数据。特别是在金融行业，随着金融科技转型，数据利用价值越来越大，业务系统的数据迎来快速增长，数据的使用频率越来越高，对数据库的要求也越来越严格。 从数据库行业六十年的发展历程来看，数据库技术出现了百花争鸣、百花齐放的大繁荣。上世纪60年代数据库概念被提出。

本月报告中墨天轮发布了最新向量数据库全球产业图谱，国内典型向量数据库代表有Milvus 、Vearch、TensorDB 、Om-iBASE等。向量数据库是专门为处理向量嵌入独特结构而构建的数据库系统。它们通过比较值并找到彼此最相似的向量来索引向量,以便于搜索和检索。从技术角度来讲，向量数据库主要解决2个问题，一个是高效的检索，另一个是高效的分析。向量数据库其实就像传统数据去处理一些关系型数据、结构化数据一样，承担的是非结构化数据的低成本存储和高性能计算两大核心能力。具体包括用于搜索和检索的向量索引、单级过滤、数据分片、复制、混合存储以及API功能。向量数据库主要的应用领域如人脸识别、推荐系统、图片搜索、视频指纹、语音处理、自然语言处理、文件搜索等。随着 AI 技术的广泛应用，以及数据规模的不断增长，向量检索也逐渐成了 AI 技术链路中不可或缺的一环，更是对传统搜索技术的补充，并且具备多模态搜索的能力。