暂无图片
400-660-8755 转 6
@墨天轮云平台
鄂ICP备20004584号
墨天轮小助手:modb666
关于我们平台计算服务由长江鲲鹏提供
Copyright © 2025 墨天轮 ICP证鄂B2-20200403
页面不存在或权限不足...
登录查看
不如来看看这些吧
对于课程 PGCA 「1.1 PostgreSQL起源及发展」 中 License 的疑问
回答 1
纠错问题发给作者即可 
求一份11.2.0.4.221018 ojvm补丁
回答 1
现在MOS搞双因子认证了,没有MOS账号不好下载。
plperlu 插件安装需要哪些包
回答 1
在CentOS7.9上为PostgreSQL12.6安装plperlu插件,需先满足依赖条件,若直接创建扩展提示控制文件缺失,可按以下步骤处理:1.安装依赖包执行以下命令安装Perl开发包及Postg
oracle11g异构平台搭建dg
回答 2
已采纳
https://www.modb.pro/issue/1144参看这篇问答,AIX和Linux不支持异构平台搭dg。想别的法吧
关于导入数据的日志记录
回答 1
1.psql的–singlestep选项可能满足你的需求,每条语句需要确认再执行。2.pgrestore的–verbose选项可以打印出日志,默认是只有失败才输出日志。
达梦中golang中执行explain + sql获取执行计划失败
回答 1
对于SELECT语句EXPLAINSELECTFROM表名WHERE条件;2.对于非ELECT语句,如:SETAUTOTRACEON;UPDATE表名SET列值WHERE条件;
数据库协作运维服务必须要使用SQL专家云产品吗?
回答 1
不一定。
请问有国产信创数据库的选型指南或报告么?
回答 2
国产信创数据库——阿里云PolarDB,阿里云自研产品,在存储计算分离架构下,利用了软硬件结合的优势,100%兼容MySQL和PostgreSQL生态,为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的
46页
2022年5月中国数据库行业分析报告-百花齐放,开源当先.pdf 13023浏览
2022年5月 openGauss 首次登上榜首, 数据库技术的发展经过了三个时代,从商业、到开源,再到云数据库,榜单的前九名恰好反应了三个时代:三个 商业数据库品牌:达梦、GBase、金仓;三个开源数据库品牌:openGauss、TiDB、OceanBase;三个云数 据库品牌:GaussDB、PolarDB、TDSQL。
22页
数据库政府采购需求标准(2023版).pdf 91882浏览
1 附件 数据库政府采购需求标准(2023 年版) 2 目 录 分布式数据库政府采购需求标准3 集中式数据库政府采购需求标准13
48页
2022年11月中国数据库行业分析报告-极智穷思,数往知来.pdf 8875浏览
近年来,随着大数据、机器学习算法、新型硬件技术的发展,几乎所有行业对 AI 的需求都在快速增长。在很多行业中,相比于结构化数据,非结构化数据和半结构化数据不仅数量更多,而且其商业价值甚至可能超越传统的关系数据。DB与AI相结合成为当前热门的研究主题之一。 AI 算法门槛较高,依赖 AI 算法设计师和模型训练师来落地算法应用,造成 AI 落地难,急需利用数据库系统技术来降低 AI 使用门槛; DB 和 AI 的功能界限变得模糊,用户需要兼具 DB 和 AI 的混合分析功能,AI 原生数据库将是解决这个需求的关键技术; AI 原生数据库一方面扩展 SQL 的算子来支持 AI 算子,实现库内的训练和推理,一方面通过数据库内置 AI 算法来提升数据库的智能优化、智能运维; AI原生数据库在数据模型、数据操作和系统部署层面都带来新的挑战。
57页
中国软件根技术发展白皮书(数据库册).pdf 93459浏览
数字化正在改变世界万物,而数字世界的底层,则是庞大的不断产生、汇集、运算的数据。实现数字化的前提是数据化,而数据的可存、可用、可管、可流动、可分析,都离不开数据库。数据库作为信息系统的核心,在计算机中扮演着承上启下的作用,向下实现调动计算、网络、存储等基础资源,向上完成支撑各种应用软件需求,是计算功能得以实现的基础设施底座。数据库的发展不仅影响着计算机技术的发展进程,也推动着经济社会和数字中国的持续进步。
578页
MySQL笔记-高手系列 7260浏览
18页
01记我的职业成长之路——盖国强 7334浏览
64页
Python背记手册.pdf 7262浏览
Python背记手册.pdf
51页
2022年9月中国数据库行业分析报告-软硬兼施,创新融合.pdf 10374浏览
近两年多个数据库研究报告显示,随着新型硬件成本逐渐降低,充分利⽤新兴硬件资源提升数据库性能是未来数据库发展的重要⽅向之⼀,SIGMOD、VLDB、CICE数据库顶会上出现越来越多新兴硬件的论文和专题。在需求侧,随着数据量暴增和实时性的要求越来越高,数据库围绕处理器、内存、存储和网络四个硬件架构方向不断突破和创新,如多核中央处理器、异构处理器GPU/TPU/DPU、可编程专业处理器FPGA、CXL+DDR5、持久内存PMem、存储级内存技术SCM、NVMe+SSD+NVMe-oF、RDMA+软件定义存储等,用于同时满足海量数据存储和高并发实时计算的场景。