活动背景
随着时代与技术的快速发展,数据呈爆炸式增长,对数据的挖掘也越来越重视。因此用于处理时序数据而设计的数据库便应运而生,各大行业也对时序数据库投入关注。
近年来,在物联网、车联网、工业互联网和智慧城市快速发展中,时序数据库也成为数据架构技术栈的标配。
根据 DB-Engines 的数据,在过去的几年中,时序数据库成为增长趋势最快的数据库类型之一,而近年来国产时序数据库也在不断涌现,截止目前,墨天轮国产数据库排行榜已收录23个时序数据库产品。
活动主题
未来,时序数据库与技术将会不断发展演进。在这万物互联的时代下,时序数据技术面临着哪些挑战?又存在着怎样的发展机遇?
墨天轮第三期【国产数据库沙龙】即将开启,在此邀请到国内领先的四家时序数据库厂商,和大家聊聊“时序数据库的那些事儿”!
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14:00-14:30
MatrixDB:All-in-one的高性能时序数据库
姚延栋 1. 什么是时序数据和时序数据库
2. 时序数据库发展趋势
3. MatrixDB 特点
4. MatrixDB 案例
14:40-15:10
TDengine产品解读及优势分析
张玮绚(Wade Zhang)
15:20-15:50
DolphinDB-从量化金融到万物互联
胡津铭
16:00-16:30
阿里云原生Lindorm TSDB数据库-工业物联网数智建设基础设施
许力 以SCADA、数字孪生、IT & OT数据融合分析为代表的新型工业物联网数据智能创新场景应用对工业企业数智基础设施建设提出了更高的要求。作为驱动生产设备健康管理、产品质量管理、产品流程管理等业务场景的关键数据类型,时序数据的采集、存储和分析能力直接决定了工业数据场景应用建设成败。本节分享阿里自研Lindorm TSDB时序数据库在工业数智建设场景下的能力、特点、解决方案,为制造业企业提供可落地的工业数采点位、生产过程等时序存储分析的最佳实践参考。