参考：题主对openGauss数据库应该是入门级（当然可能具体其他数据库通用的DBA经验），建议可以从以下几点入手（包含但不限于）：
1.熟练系统部署：下载openGauss相关软件包，演练部署过程(包括：实例、用户、角色创建已经权限分配等)；
2.熟记openGauss相关的操作命令及参数：如：数据库启停、数据库状态检查、操作系统状态检查、数据库性能、日志检查与清理、时间的一致性、应用的连接数等
3.熟练备份与恢复以及数据迁移相关操作：如：逻辑备份与恢复、物理备份与恢复、数据文件与数据表之间的导入导出(copy)等
4.数据库系统故障检查技能：如获取并能准确解读数据库运行日志等。

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补充阅读：对于DBA的日常工作，阶段不同，侧重不同。
层次一，以数据库维护为主，常见表现是“救火队员”型。很多初创企业，都经历过这一过程。数据库维护基本靠人，随着运维体量的增加，需要线性增加人员。整体数据应用水平，基本处于简单、粗放型。
层次二，以数据库维护为主，但已形成较为完善的运维体系。除了基础运维之外，甚至可以考虑一些预防性的措施，提高整体的运维效益。这一阶段的体系化建设，往往是通过文档、运维平台等沉淀下来。数据库作为基础设施层，需要提供较好的数据存储、计算能力输出。但此阶段尚未从更高角度去考虑数据问题，仍仅限于运维层面。
层次三，数据设计应用阶段，企业已不满足数据简单的“存/取”需求，而是从更高的应用角度，考虑如何提高整体数据应用水平。这个阶段会增加数据库架构、设计，加强业务端数据优化工作。表现为增加产品DBA的角色，加大数据库架构权重等。
层次四，数据架构治理阶段，企业不单从某个应用、某条业务线去考虑数据问题，而是公司整体层面做数据的顶层设计。考虑建立专门的机构（如数据委员会）或岗位-首席数据官（CDO）。近些年来，颇为火热的“数据中台”，正是为迎合这一需求而产生的。