50M数据库impdp导入了一批新数据，产生了3T归档，OGG的抽取进程延时有40小时，trace显示一直在读redo
General statistics:
0.00% Checking messages (includes checkpointing)
0.00% Checking periodic tasks
0.00% Waiting for more data
0.00% Converting ASCII data to internal
0.00% Reading input records
0.00% Writing output records (replicate_io)
0.00% Mapping columns
0.00% Outputting data records
0.00% Performing SQL statements
0.00% Executing BATCHSQL statements
0.00% Executing SQL statements
0.00% Preparing SQL statements
0.00% Commit operations
0.00% Rollback operations
0.00% Checkpointing
Redo log statistics:
0.06% Opening redo log file
0.00% Positioning into redo log file
95.94% Reading record from redo log file
0.69% Extracting subrecord from redo record
0.00% Retrieving and processing transaction items
1、检查下归档空间，是不是归档满了。
2、select * from v$log;
select * from v$Logfile;
看看是不是redo logfile大小不足，current或者active的多。
3、检查堵塞链，看看有没有异常等待事件。
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你这个是由于经典模式OGG抽取是读取所有redo,然后filter过滤日志。 大量的数据导入，短时间内产生大量的redo导致OGG进程延迟。 正常，如果你想解决这个：
1.合并OGG进程，减少抽取进程，减少IO；
2.模式换成集成模式抽取进程；
3.减少数据泵导入产生的redo,但这个是个伪命题
transform=disable_archive_logging:y”运行 DataPump 导入作业时仍会生成存档日志
12c数据泵导入可以减少redo的产生，但是OGG服务器db一般是建议force logging那么这个参数也无效！
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