可以调用api借口动态修改，不需要重启

如下：：

给ElasticSearch引擎配置慢查询日志，可以实时监控搜索过慢的日志。虽然ElasticSearch以快速搜索而出名，但随着数据量的进一步增大或是服务器的一些性能问题，会有可能出现慢查询的情况。慢查询日志可以帮助你快速定位到是什么 Index 和 语句 过慢。甚至还可以用Opster Search Log Analyzer分析你的慢查询日志，Opster Search Log Analyzer还会针对你的慢查询日志提供专门的优化建议。

默认情况下，慢查询日志打印功能是关闭的。你可以通过设置查询的threshold值来设置，通过如下的命令查看当前设置的值。下面以mytask索引为例：

curl -XGET "http://<your elastic host>:9200/mytask/_settings"
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上面查询了mytask当前设置的值，如果你想输出所有索引的设置信息，那么只需要将mytask改为_all就可以了  /_all/_settings .

如果输出的信息中，如果没有threadhold值那么就还没有进行设置。需要分别设置 搜索部分  和 索引部分 两部分。

搜索部分

curl -XPUT "http://<your elastic host>:9200/mytask/_settings" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{  
"index.search.slowlog.threshold.query.warn": "10s",  
"index.search.slowlog.threshold.query.info": "5s",  
"index.search.slowlog.threshold.query.debug": "2s",  
"index.search.slowlog.threshold.query.trace": "500ms",  
"index.search.slowlog.threshold.fetch.warn": "1s",  
"index.search.slowlog.threshold.fetch.info": "800ms",  
"index.search.slowlog.threshold.fetch.debug": "500ms",  
"index.search.slowlog.threshold.fetch.trace": "200ms",  
"index.search.slowlog.level": "info"
}'
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上面给Elastic Search搜索(Search)设置了慢查询日志输出分界线为info级。上面有设置query和fetch两部分，query表示获取文档(Documents)的时间，fetch表示获取实际数据源(Source)的时间。

索引部分

curl -XPUT "http://<your elastic host>:9200/mytask/_settings" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{  
"index.indexing.slowlog.threshold.index.warn": "10s",  
"index.indexing.slowlog.threshold.index.info": "5s",  
"index.indexing.slowlog.threshold.index.debug": "2s",  
"index.indexing.slowlog.threshold.index.trace": "500ms",  
"index.indexing.slowlog.level": "info",
"index.indexing.slowlog.source": "1000"
}'
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上面给Elastic Search索引(Indexing)设置了慢查询日志输出的分界线为info级，并且每条数据最多输出源数据（Source）的前1000个字符。

然后你可以再通过命令 mytask/_settings 来检查设置是否生效。如果设置没有问题了，那么你接下来就可以在日志目录中观察到你的慢日志文件了。

获取日志输出目录

curl -XGET "http://<your elatic host>:9200/_nodes/settings?pretty=true"
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在settings.path.logs下找到打印日志的目录。默认情况，慢日志文件名格式为：

<cluster_name>_index_search_slowlog.log 
<cluster_name>_index_indexing_slowlog.log
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由于ElasticSearch的处理速度非常的快，所以很有可能没有慢查询的日志。你可以通过如下的操作，将所有的查询和索引都记录到日志中。

curl -XPUT "http://<your elatic host>:9200/task/_settings" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{  
"index.search.slowlog.threshold.query.trace": "0ms",  
"index.search.slowlog.threshold.fetch.trace": "0ms",  
"index.search.slowlog.level": "trace",  
"index.indexing.slowlog.threshold.index.trace": "0ms",  
"index.indexing.slowlog.level": "trace"
}'
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上面将打印日志的级别设置为trace, 并且将trace的相应的时间设置为0ms，这样就会打印所有的操作记录了。注意：这样的设置仅用于测试！

上面都是以mytask索引为例展示数据的索引，你也可以将mytask替换为其他索引名称，或者使用_all给所有索引设置慢查询日志(不建议这样设置).

慢查询日志 对于ElasticSearch引擎的性能 非常地重要，同时也能给你的系统提供一层监控，以便你及时优化出现的慢查询。 通常情况下，可能会偶尔出现慢查询的语句，这种情况无需要做针对性的处理（有可能是垃圾回收或CPU紧张等造成的暂时现象）。但如果出现大片幅度的慢查询日志记录，就需要进行针对性的优化。