PostgreSQL、MySQL高效分页方法

对于数据库相关的业务，逃不过的数据分页场景，无论是前台分页浏览还是页面底部自动加载。对于分页需求，各数据库也提供了成熟的SQL支持，类似于Hibernate等ORM框架也集成了相关的方法。但是基于数据库（框架）提供的分页方法，我们能否结合业务，提供更高效更优化的分页方法呢？

基础分页技术

数据查询语句中，和分页相关的有两个参数，分别是：

• Limit：查询数据条数
• OFFSET：查询结果数据起始位置偏移量（跳过的行数）

PostgreSQL的语法为：

SELECT fields_list FROM table_name [ ORDER BY ... ]
[ LIMIT {number | ALL} ] [ OFFSET number];
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注：LIMIT和OFFSET都是可选字段。

下文以第二种兼容的语法来进行描述。
订单表表名：orders，每页显示条数：10 page_sieze。
查询第一页：

SELECT * FROM orders ORDER BY order_id
LIMIT 10 OFFSET 0;
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查询第二页：

SELECT * FROM orders ORDER BY order_id
LIMIT 10 OFFSET 10;
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查询第n页：

SELECT * FROM orders ORDER BY order_id
LIMIT page_sieze OFFSET page_sieze * n;
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分页优化

如果熟悉Openstack API的开发人员会注意到，Openstack原生API采用了特殊的分页方式：以nova list的API为例，如果request中包含 limit 字段，则API认为要以分页模式查询结果，官方API对limit字段的说明如下：

Nova List API

Requests a page size of items. Returns a number of items up to a limit value. Use the limit parameter to make an initial limited request and use the ID of the last-seen item from the response as the marker parameter value in a subsequent limited request.

以上描述中的关键信息是：如果分页查询，返回的JSON格式中会包含marker字段，指示下一页数据第一条数据的ID。另外这个API也存在一个限制，就是分页时，只能浏览上一页/下一页，而不能跳页。