应该说差异还是比较大。

一、分布式数据库特点：
1. 扩展性：能够按照需求变化进行动态伸缩，支持横向与纵向扩展。
2. 可靠性：不存在单点，服务不会因为单点失效问题而中断，切换机制要更丰富、整体容灾能力更强，数据可靠性、服务可用性有较高质量的保障。
3. 高性能：由多台物理服务器组成，性能与数量成正比，基本呈线性增长。

二、分布式数据库的局限性：
分布式数据库有去中心化、负载分摊优势，同时也有某些局限性：
1. 分布式架构带来的复杂性，比集中式数据库运维难度大。
通过平台化运维的新思路，统一上报告警及统计信息、统一日志中心、自动化监控、自动化运维、自动化巡检等。
2. X86服务器可靠性低。
服务器和数据都进行冗余配置，当出现节点故障时，通过主备切换保证服务的持续可用性。
3. 应用设计复杂度高。
设计层面需合理设置分发键、增加冗余字段、减少多表关联、尽可能减少跨节点交互。
4. 分布式事务一致性维护成本高。
分布式依赖网络，网络问题会导致事务一致性提交时间变长，因此应用编写的SQL语句应尽可能带分发键，减少跨节点事务数量。

三分布式运维：
分布式运维主要涉及用户安全问题、数据安全问题、扩展性问题等；
（1）用户安全。
分布式数据库中涉及多种用户，包括Linux操作系统用户、数据库用户，对这些用户如何进行管理是个难题。需要按照相关规范控制用户权限：。
（2）数据安全。
数据的安全问题是重中之重，从设计、部署到日常运维均需要保障。
（3）扩展性。
扩展性包括纵向扩展和横向扩展，纵向扩展增加硬件，横向扩展增加数据分片。横向扩容之后需要重分布，重分布之前规划磁盘空间，确保空间足够。
（4）运维中的性能问题。
通过监控及时发现性能问题并进行优化。
（5）监控问题。
分布式数据库组件众多，通过单一种类的监控定位问题比较困难，需要一套或者多套监控体系配合来精准定位到故障节点。
（6）巡检问题。
需要开发一键式巡检脚本，通过生成的巡检报告展示分布式数据库运行趋势，从而配合监控更早定位出问题。
（7）备份恢复问题。
对数据备份和一致性恢复要求高，目前使用NBU软件进行备份恢复。
（8）读写分离问题。
为了提升交易处理的吞吐量，将读操作分流到备机。
（9）自动化应急。
分布式数据库涉及的组件多，必须实现自动化应急，真正做到“预防为主，处置高效”。