数据库、数据仓库和数据湖的区别
一、区别：

数据湖作为一个集中的存储库，可以在其中存储任意规模的所有结构化和非结构化数据。在数据湖中，可以存储数据不需要对其进行结构化，就可以运行不同类型的分析。
数据仓库，也称为企业数据仓库，是一种数据存储系统，它将来自不同来源的结构化数据聚合起来，用于业务智能领域的比较和分析，数据仓库是包含多种数据的存储库，并且是高度建模的。

数据中台是一个承接技术，引领业务，构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台，建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。数据中台距离业务更近，能更快速的相应业务和应用开发的需求，可追溯，更精准。

二、关系：

数据湖、数据仓库更多地是面向不同对象的不同形态的数据资产。而数据中台更多强调的是服务于前台，实现逻辑、标签、算法、模型的复用沉淀。
数据库与数据仓库相辅相成
数据中台像一个“数据工厂”，涵盖了数据湖、数据仓库等存储组件，随着数据中台的发展，未来很有可能数据湖和数据仓库的概念会被弱化。

数据湖作为一个集中的存储库，可以在其中存储任意规模的所有结构化和非结构化数据。在数据湖中，可以存储数据不需要对其进行结构化，就可以运行不同类型的分析。
数据仓库，也称为企业数据仓库，是一种数据存储系统，它将来自不同来源的结构化数据聚合起来，用于业务智能领域的比较和分析，数据仓库是包含多种数据的存储库，并且是高度建模的。

数据中台是一个承接技术，引领业务，构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台，建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。数据中台距离业务更近，能更快速的相应业务和应用开发的需求，可追溯，更精准。

请问数据中台的英文是什么？想学习下这方面的资料

先说结论，不是。数据湖有以下特点：一、能处理所有类型的数据，如结构化数据，非结构化数据，半结构化数据等，数据的类型依赖于数据源系统的原始数据格式。二、拥有足够强的计算能力用于处理和分析所有类型的数据，分析后的数据会被存储起来供用户使用。三、数据湖通常包含更多的相关的信息，这些信息有很高概率会被访问，并且能够为企业挖掘新的运营需求。数据库的特点：一、只能处理结构化数据进行处理，而且这些数据必须与数据仓库事先定义的模型吻合。二、处理结构化数据，将它们或者转化为多维数据，或者转换为报表，以满足后续的高级报表及数据分析需求。三、通常用于存储和维护长期数据，因此数据可以按需访问。我们知道每个行业、企业都有自己的业务特点，数字化诉求也不一样。我们期待与各行业共同探索、开拓所在行业的数字化之路，AntDB数据库十多年的技术沉淀和经验积累为行业赋能，为企业的数字化转型、智能化运营提供最底层最关键的数据支持和服务。
AntDB数据库，一款在通信行业得到充分使用的业内领先的国产数据库，帮助客户进行OLTP 与OLAP一站式处理的数据库产品，具备丰富配套工具和完整服务体系。AntDB 先进的云原生分布式架构设计，支持峰值每秒百万笔的电信核心交易，数据处理能力、系统吞吐量、交易安全性在行业内领先。