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B*Tree索引是目前为止Oracle数据库中最常用也是用最了解的索引结构。它是个非常优秀的通用索引机制，在访问时间方面可扩展性非常好，从一个1000行的索引与一个100000行的索引中取出数据的时间几乎是一样的。
是否采用索引取决于两个因素：访问的数据量占表中总数据的比重，以及访问表时数据的分布。如果仅用索引就能拿到答案，那么就算是要访问的比重很大，也该使用索引，因为这样可以不用读表并且节省了大量分散的I/O；如果要通过索引来取得表中的数据，那就必须确保要访问的数据只占全表的很小一部分。
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B*Tree索引是目前为止Oracle数据库中最常用也是用最了解的索引结构。它是个非常优秀的通用索引机制，在访问时间方面可扩展性非常好，从一个1000行的索引与一个100000行的索引中取出数据的时间几乎是一样的。
是否采用索引取决于两个因素：访问的数据量占表中总数据的比重，以及访问表时数据的分布。如果仅用索引就能拿到答案，那么就算是要访问的比重很大，也该使用索引，因为这样可以不用读表并且节省了大量分散的I/O；如果要通过索引来取得表中的数据，那就必须确保要访问的数据只占全表的很小一部分。
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B*Tree索引是目前为止Oracle数据库中最常用也是用最了解的索引结构。它是个非常优秀的通用索引机制，在访问时间方面可扩展性非常好，从一个1000行的索引与一个100000行的索引中取出数据的时间几乎是一样的。
是否采用索引取决于两个因素：访问的数据量占表中总数据的比重，以及访问表时数据的分布。如果仅用索引就能拿到答案，那么就算是要访问的比重很大，也该使用索引，因为这样可以不用读表并且节省了大量分散的I/O；如果要通过索引来取得表中的数据，那就必须确保要访问的数据只占全表的很小一部分。
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