SELECT COUNT(*)

FROM T_XXX_SSS

WHERE N_ID > 1800000000

ABND N_ID < 1900000000;

# 根据这样统计，发现实际只有不到8万条数据

# N_ID为主键列，字段类型为INGETER

字段值插入数据时通过什么计算出来的呢？序列还是什么？

首先，您可以尝试使用以下方法来查找数据：

1. 使用SQL查询语句进行筛选。例如，如果您知道某些特定的条件，可以使用WHERE子句来过滤结果集。例如，如果您知道某个id大于1000万，则可以使用以下查询语句：

        
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SELECT * FROM table_name WHERE id > 10000000;






    
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1. 使用索引来加速查询。如果您的表中包含id列，那么您可能需要创建一个索引来加快查询速度。例如，您可以使用以下语句创建一个B-tree索引：

        
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CREATE INDEX index_name ON table_name(id);






    
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1. 检查您的应用程序代码是否正确处理了数据溢出的情况。如果您的应用程序在处理数据时出现了错误，可能会导致数据溢出。您可以检查您的代码并确保它正确地处理了这种情况。

如果以上方法都无法解决问题，您可能需要考虑重新设计您的数据库架构。例如，您可以考虑将id列的数据类型更改为更大的类型，例如bigint或decimal(n)。或者，您可以考虑使用分区表或其他技术来管理大量数据。