Oracle文档将并行DML（PDML）一词的范围限制为只包括INSERT、UPDATE、DELETE和MERGE（不像平常的DML那样还包括SELECT）。在PDML期间，Oracle可以使用多个并行执行服务器来执行INSERT、UPDATE、DELETE或MERGE，而不是只利用一个串行进程。在一个有充足I/O带宽的多CPU主机上，对于大规模的DML操作，可能会得到很大的速度提升。

不过，不能把PDML当成提高OLTP应用速度的一个特性。并行操作设计为要充分、完全地利用一台机器上的所有资源。通过这种设计，一个用户可以完全使用机器上的所有磁盘、CPU和内存。在某些数据仓库中（有大量数据，而用户很少），这可能正是想要的；而在一个OLTP系统中（大量用户都在做很短、很快的事务），可能就不希望如此了，你不会让一个用户占用整个机器所有资源。

这听上去好像有些矛盾：我们使用并行查询是为了扩展，它怎么可能是不可扩展的呢？不过要知道，应用到一个OLTP系统时，这种说法确实很正确。并行查询不能随着并发用户数的增加而扩展。并行查询的设计目的是允许一个会话被拆分为100个并发会话去工作。但在OLTP系统中，我们肯定不希望把一个小的事务拆分为100个会话。

PDML在大型数据仓库环境中很有用，它有利于大量数据的批量更新。类似于Oracle执行的分布式查询，PDML操作采用同样的方式执行，即每个并行执行服务器相当于一个单独数据库实例中的一个进程。表的每一部分（每一片）由一个单独的线程利用其自己的独立事务来修改（相应地这个线程可能有自己的undo段）。这些事务都结束后，会执行一个相当于快速两阶段事务（2-Phase Commit，2PC）的过程来提交这些单独的独立事务。