这位同学问题问的非常好。TBASE分布式数据的数据分布策略支持以下几种：1、普通分布式表，需要指定默认的分片列，推荐使用有主键的列。当然也可使用分区表来做，这个也是支持的。2、普通分布表如果没有指定分

可以的，在赤兔上进行同步方式选择，数据复制的同步方式有强同步、异步及同IDC异步，跨IDC强同步。

一般oracle是集中式，也有分布式。用的少。支持sharding。还有在rac中的sharding。还有timesten分布式内存数据库。只是我们一般单机都能解决问题。mysql一个进程一个实例。o

这里得看具体对比场景；对于普通的增删改查，这两个性能理论上对比是一个量级的，即便有差距也不会特别大；TDSQL这里的主要优势在于保证分布式事务的数据一致性和强同步；

优化和CPU架构无关。即使你用默认参数，也能满足大部分业务场景。主要是看表设计、SQL写法（质量）和索引设计，以及业务场景实现。

可以，TDSQLMySQL版目前支持Range和List两种格式的二级分区，具体建表语法和MySQL分区语法类似。https://cloud.tencent.com/document/product/

proxy会把数据写入临时表；这种场景使用时要尽量避免

冷迁移的话，可以考虑使用mydumper和myloader；热迁移的话，TDSQL有DCN同步、多源同步功能，根据实际情况考虑使用

库表回收站是TDSQL特有的功能！

5.7.17后的原生半同步和tdsql的强同步主要差异点在线程池这块；官方的线程池是商业版本提供；具体性能测试对比以前没专门测过，最近有客户项目在进行对比测试；后面会有结论；