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TDSQL 分布式数据库不支持call 存储过程
回答 2
这个问题的原因在于，你通过存储过程在一个分片上创建了大量的表，但是这些表的元数据并没有同步到TDSQL的元数据管理模块，因此在其他分片上是无法查询到这些表的。解决这个问题的方法有两种：1.
ORACLE迁移到TDSQL，窗口函数怎么处理？
回答 1
迁移到TDSQLforMySQL版吗？如果是，DB内核为MySQL，是不支持窗口函数的。
TBASE对Oracle的兼容度有多少？支持oracle中存储过程的改造吗，比如存储过程，触发器，函数等？
回答 1
tbase是基于pg开源的BSD协议的，原生PG其实在对存储过程、函数、触发器等方面有和Oracle一样较好的支持，同时具备其类似的语法结构，同样tbase也完全继承了其特性。所以tbase也是支持的
对于TDSQL是选shard或者noshard，有什么建议吗？
回答 1
是否适用得分析下业务场景和项目要求，有些业务不仅数据量大而且sql复杂，改造和迁移的人力和时间成本较高；对于不复杂的业务，比如原有业务sql都是基于普通增删改查，改造成本低，就很合适使用shard来存
tdsql主节点agent挂了，主从切换过程回滚，是不是整个set停止服务了？
回答 1
这里得看具体故障场景，如果只有主agent挂了，那么相当于主机故障，主备切换不会有影响；如果主从多个节点agent全挂了，切换过程失败（可以理解为把节点停止、设置只读、切换读写这些操作都得agent来
Tdsql支持分布式事务吗 ？
回答 2
Tdsql支持分布式事务，tdsql是面向金融领域的一款产品，支持分布式事务，基于XA协议的两阶段提交，在此基础上做了更深层次上的逻辑处理。
开源分布式数据库mycat，有对mysql实例再进行了分片数据库，TDSQL只对一个mysql实例一个分片。TDSQL会比mycat的性能会好些吗？
回答 2
这里得看具体对比场景；对于普通的增删改查，这两个性能理论上对比是一个量级的，即便有差距也不会特别大；TDSQL这里的主要优势在于保证分布式事务的数据一致性和强同步；
TDSQL-A 如何高效完成分布式查询 ？
回答 1
cynosdb架构没有了存储量的限制，指的是整体容量和传统部署方式的本地存储设备相比，对于具体的表而言，不管是独立表空间还是共享表空间，理论上限都是64T，独立表空间还会受文件系统的限制单表太大会造成
tdsql水平扩容的时候SET1的数据是怎么迁移到SET2上的？
回答 1
建立SET2，dumpSET1全量数据，复制到SET2，然后挂主从，最后切换路由，各自删除切换后不属于本分片的数据
tdsql 节点挂了之后，再次请求过来 直接读缓存吗？是不是zk会主动推送节点变化信息 来更新引擎的缓存？
回答 1
节点挂了后进行主从切换，业务连接重连请求后，路由到新的主节点上；schedler通过zk推送更新路由信息给proxy；
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