你好，以下是一些排查和优化的建议，希望可以帮助到你：

1. 确保使用批量插入语句而不是逐条插入语句。使用单个批量插入语句将多行数据同时插入到数据库表中，这比使用多个独立的插入语句要快得多。

2. 确认是否已经开启事务。在确定需要执行大量插入时，请确保始终使用事务。它会帮助减少提交和磁盘刷新次数，从而提高插入操作的性能。

3. 确保索引和约束没有过多干扰插入。如果在表中定义了太多的索引和约束，则可能会降低插入性能。因为每次插入数据时，它们都必须被检测并更新。在大数据量场景下，可以考虑在插入前暂时关闭索引和约束，完成后再打开。

4. 使用 COPY 命令代替 INSERT 语句进行数据导入。COPY 命令比 INSERT 语句具有更好的性能。它允许直接从文件或流中获取数据

5. 提高服务器硬件性能。当 Postgres 没有足够的资源来处理大量插入请求时，最好增加服务器的 CPU、内存、磁盘等硬件资源；减少数据库服务器上其他应用程序等不必要负载。