MergeTree 存储引擎是 ClickHouse 数据库中常用的一种存储引擎，它具有以下三大特点：

1. 合并数据块（Merge of Data Blocks）：MergeTree 存储引擎以数据块（Data Block）作为基本的存储单元，将新的数据追加到最后一个数据块，并定期将多个数据块进行合并。这种合并操作可有效地减少数据的存储空间和提高查询性能。通过合并操作，数据的重复部分可以被消除，压缩比例更高，同时减少了磁盘 I/O 操作的次数。

2. 按照主键排序（Sorting by Primary Key）：MergeTree 存储引擎根据数据表的主键进行数据的排序和分区，保证数据在存储时是按照主键的顺序排列的。这种排序和分区使得数据在查询时可以进行快速的范围查询和聚合计算。数据表的主键通常是时间戳（Timestamp），因此 MergeTree 存储引擎非常适合处理时间序列数据。

3. 支持数据分区（Data Partitioning）：MergeTree 存储引擎支持数据的水平分区。通过将数据按照时间范围或其他维度进行分区，可以将大型数据表分割成多个较小的分区，以提高查询和维护性能。分区可以根据特定的时间范围进行创建，例如每天、每周或每月一个分区。这种分区策略使得数据的查询和删除操作更加高效，还可以根据需要轻松添加或删除分区。

总结起来，MergeTree 存储引擎的三大特点是合并数据块、按照主键排序和支持数据分区。这些特点使得 MergeTree 存储引擎在处理时间序列数据方面具有出色的性能和灵活性。