Greenplum作为一个分析型数据库，在特定的场景下仍然是一个有价值的选择。以下是一些使用Greenplum的典型情况：

1. 大规模数据分析：Greenplum适用于处理大规模数据集的数据分析工作负载。它提供了并行处理和分布式计算能力，可以加速复杂查询和分析任务的执行。

2. 数据仓库：Greenplum可以作为企业数据仓库（EDW）的解决方案。它支持复杂的数据模型和多维分析，并提供了高度可扩展性和性能。

3. 实时分析：尽管Greenplum更适用于批处理和复杂查询分析，但在一些场景下，通过优化和合适的架构设计，也可以支持实时分析需求。

4. 混合工作负载：Greenplum能够处理各种类型的工作负载，包括交互式查询、报表和批处理作业等。

虽然Greenplum在大数据生态系统中有一席之地，但在选择数据库解决方案时，还应考虑其他因素，如性能需求、成本、团队技能等。因此，在特定的情况下，Greenplum仍然是一个值得考虑的选择。