在 MySQL 中，可以使用 pt-query-digest 和 mysqldumpslow 工具来分析特定时间段的慢查询日志。以下是具体步骤：

一、使用 pt-query-digest

1. 确保慢查询日志已经开启并且记录了足够的信息。可以在 MySQL 的配置文件（如 my.cnf 或 my.ini）中设置以下参数来开启慢查询日志：

   slow_query_log = 1
   slow_query_log_file = /path/to/slow.log
   long_query_time = 1  # 设置慢查询时间阈值，单位为秒
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1. 使用 pt-query-digest 分析特定时间段的慢查询日志。假设慢查询日志文件为 /path/to/slow.log，可以使用以下命令：

   pt-query-digest --since "2024-09-03 09:00:00" --until "2024-09-03 11:00:00" /path/to/slow.log
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这个命令将分析从 2024 年 9 月 3 日早上 9 点到 11 点之间的慢查询日志，并生成详细的分析报告。

二、使用 mysqldumpslow

1. mysqldumpslow 本身不能直接分析特定时间段的慢查询日志，但可以结合其他工具（如 grep）来实现。首先，使用 grep 过滤出特定时间段的日志内容，并保存到一个临时文件中。例如：

   grep -E '^(Time|# Time: 2024-09-03 (09:[0-5][0-9]:[0-5][0-9]|10:[0-5][0-9]:[0-5][0-9]|11:00:[0-5][0-9])' /path/to/slow.log > /path/to/temp.log
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这个命令将过滤出 2024 年 9 月 3 日早上 9 点到 11 点之间的慢查询日志内容，并保存到 /path/to/temp.log 文件中。

1. 然后，使用 mysqldumpslow 分析临时文件。例如：

   mysqldumpslow /path/to/temp.log
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这将对过滤后的慢查询日志进行分析，并生成相应的报告。

需要注意的是，这些工具的具体用法可能会因版本和环境的不同而有所差异。在使用这些工具之前，最好先阅读相关的文档和手册，以确保正确地分析慢查询日志。同时，定期分析慢查询日志可以帮助你发现性能问题，并采取相应的优化措施来提高数据库的性能。