以下是关于 GoldenDB 所需裸金属服务器台数以及不同节点在单 AZ 和双 AZ 下分配的一般考虑因素，但具体情况需根据实际业务需求和性能要求进行评估和调整。

一、计算所需裸金属服务器台数的考虑因素

1. 业务负载：

   • 分析预期的交易数量、数据量增长、并发用户数等。高负载的业务通常需要更多的计算和存储资源，从而增加服务器数量。
   • 例如，一个大型金融交易系统，每天处理数百万笔交易，可能需要更多的计算节点和数据节点来确保性能。

2. 性能要求：

   • 确定响应时间、吞吐量等性能指标。如果对性能要求较高，可能需要增加服务器数量以提高处理能力。
   • 比如，要求交易响应时间在毫秒级别，可能需要更多的高性能服务器来满足需求。

3. 数据存储需求：

   • 考虑数据库中存储的数据量以及数据增长速度。数据量大的情况可能需要更多的数据节点来存储和管理数据。
   • 例如，一个拥有 TB 级数据量的数据库系统可能需要多个数据节点来确保数据的存储和可用性。

4. 高可用性要求：

   • 如果对系统的高可用性有严格要求，可能需要增加冗余节点和服务器。例如，双 AZ 部署可以提供更高的可用性，但也需要更多的服务器资源。
   • 考虑故障恢复时间和数据丢失风险，以确定所需的冗余程度。

二、单 AZ 下节点服务器分配

1. 计算节点：

   • 根据业务负载和性能要求确定计算节点的数量。可以通过压力测试和性能评估来确定适当的数量。
   • 一般来说，计算节点负责处理业务逻辑和查询请求，可以根据预期的并发请求数量和处理能力来分配服务器。

2. 数据节点：

   • 考虑数据存储需求和数据访问模式来确定数据节点的数量。如果数据量较大且需要高吞吐量的数据访问，可以增加数据节点的数量。
   • 数据节点负责存储和管理数据，可以根据数据量、存储容量和数据访问频率来分配服务器。

3. 控制节点：

   • 通常一个单 AZ 部署中可以有较少的控制节点，一般为一到两台服务器。控制节点负责管理集群的配置、协调节点之间的通信等任务。

4. GTM 节点：

   • GTM（Global Transaction Manager）节点负责全局事务管理，通常一台服务器即可满足单 AZ 部署的需求。但如果对事务管理要求较高，可以考虑增加冗余的 GTM 节点。

三、双 AZ 下节点服务器分配

1. 计算节点：

   • 在双 AZ 部署中，可以将计算节点分布在两个 AZ 中，以提高可用性和负载均衡。根据业务负载和性能要求，可以在每个 AZ 中分配适当数量的计算节点。
   • 例如，可以将计算节点平均分配到两个 AZ 中，或者根据业务需求在一个 AZ 中分配更多的计算节点。

2. 数据节点：

   • 数据节点也可以分布在两个 AZ 中，以实现数据的冗余和高可用性。可以根据数据存储需求和数据访问模式来确定每个 AZ 中的数据节点数量。
   • 通常可以采用数据复制或分布式存储技术，确保数据在两个 AZ 之间的同步和可用性。

3. 控制节点：

   • 双 AZ 部署中可以增加控制节点的数量，以提高集群的可靠性和管理能力。可以在每个 AZ 中部署控制节点，并通过同步机制确保配置的一致性。
   • 例如，可以在每个 AZ 中部署一到两台控制节点，以实现故障切换和高可用性。

4. GTM 节点：

   • GTM 节点可以采用主备模式或多节点部署，以确保全局事务管理的高可用性。可以在两个 AZ 中分别部署 GTM 节点，并通过同步机制保持事务状态的一致性。
   • 例如，可以在每个 AZ 中部署一台 GTM 节点作为主节点，另一台作为备用节点，以实现故障切换。

需要注意的是，以上只是一般性的指导原则，实际的服务器分配需要根据具体的业务需求、性能要求、高可用性要求以及 GoldenDB 的配置和优化进行详细的评估和规划。在进行服务器分配时，建议进行充分的测试和性能调优，以确保系统的稳定性和性能满足业务需求。同时，还可以考虑使用自动化部署和管理工具，以提高部署效率和可维护性。

以上供参考