2月11日消息，TimescaleDB2.18.1现已发布，此版本包含自2.18.0版本以来的错误修复。

背景：这几天看了时序数据的一些特征，在pg中也有timescaledb插件就抽空做了下测试。

今晚8点技术公开课继续开讲

简介本教程使用RockyLinux8.9搭建，后端数据库使用PostgreSQL16Timesc

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作者：罗伯特·伯尼尔发表于2024年3月12日

[TOC]参考[https://yq.aliyun.com/articles/73537][https://www.timescale.com/][https://github.com/digoal/

深入探讨EMQXCloud如何整合边缘计算的数据与TimescaleDB的数据洞察能力。EMQXCloud能为工业物联网提供关键基础设施软件，提供从边缘到云的无缝连接，保证数据的实时传输、处理和分析。

2023年9月25日消息，随着推出TimescaleVector，该公司现在正在进入向量数据库市场，由于人们对基于大型语言模型构建的生成式人工智能应用程序产生了巨大兴趣，该市场正在蓬勃发展。

TimescaleDBVSTDengine的性能对比报告抢先看！

基于第三方基准性能测试平台TSBS（TimeSeriesBenchmarkSuite）标准数据集，TDengine团队分别就TSBS指定的DevOps中cpuonly五个场景，对时序数据库（TimeSeriesDatabase，TSDB）TimescaleDB和TDengine进行了对比测试。

五大场景全面分析写入与查询

TimescaleDB如何大规模提高PostgreSQL查询性能，提高存储效率（从而降低成本），并为开发人员提供构建现代、创新和经济高效的时间序列应用程序所需的工具，同时保持对完整Postgres功能集和生态系统的访问。

主要介绍时序数据概念、对比测试，以及基于专网场景的使用实践。

2022年2月22日，Timescale在博客中宣布其在近日完成了C轮融资，总融资金额达到1.8亿美元。目前，Timescale估值超过10亿美元，成为数据库领域的又一独角兽企业。

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数据是公司最重要的资产，因此您应该考虑数据库中的所有安全因素，以确保其尽可能安全。基于RedHat的操作系统上的一项重要安全功能是SELinux。在这篇文章中，我们将看到这个特性是什么，以及如何为PostgreSQL和TimescaleDB数据库配置它。

如今随着云计算、物联网、以及机器学习对于时序数据需求的持续爆炸式增长，软件架构师们应该如何选择TSDB呢?本文将综合比较市场上最为流行的三种TSDBInfluxDB，TimescaleDB和QuestDB，以帮助您做出明智的选择。