数据仓库建设方案 帆软，让数据成为生产力 © 2023 帆软软件 CONTENTES 公司介绍01 建设现状分析02 数仓建设方案03 帆软数仓建设服务04

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转转数据中台技术架构方法论与实践 李军 转转数据中台负责人 • 2016 年 4 月 加入转转从 0 开始组建数据产品、研发、架构、统计分析 团队 • 2017 年 7 月 负责转转数据中台建设 • 此前先后在腾讯、 58 同城从事大数据研发、架构、管理 • 十年的大数据研发、架构、管理、行业经验 转转数据中台负责人李军

第四届中国数据分析师行业峰会 CHINA DATA ANALYST SUMMIT 北京 中国大饭店 201707 大数据下的企业数据仓库建设 演讲人：代立冬 易 观 大 数 据 平 台 负 责 人 ， 近 8 年 专 注 于 企 业 大 数 据 平 台 构 建 及 优 化 ， 数 据 仓 库 建 设 。 之 前 曾 在 多 个 数 据 公 司 担 任 负 责 人 及 架 构 师 等 职 务 ， 熟 悉 零 售 及 统 计 分 析 业 务 第四届中国数据分析师行业峰会 CHINA DATA ANAL

目录 一、数据仓库的8个发展阶段 1概念阶段（19781988） 2萌芽阶段 3集成阶段 4确立阶段（1991） 5数据集市（1994－1996） 6争吵与混乱（19961997） 7合并（1998－2001） 8未来 二、四种常见数据模型 1为什么要进行数据仓库建模 2四种常见模型 21 维度模型 211 星型模型

工业大数据 AI 主讲：王居龙 探索数字化转型新路径 互联网大数据的研究重点是对大规模数据的分布式存储和分布式处理，强调的是实时数据分析处理，是非结构 化数据的储存和管理机制，通常可以采用查询、统计、可视化等手段来获得数据的深层次信息。 工业大数据则是面向复杂工业过程，通过实现工业建模、预测、控制、决策、优化、故障诊断等一系列应用来 解决较为复杂的工业过程建模问题。 大数据 BIG DATA 工业大数据和互联网大数据

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10 版 智能制造能力成熟度模型 白 皮 书 ESI TM 中国电子技术标准化研究院 2016年9月20日发布 ESI CHINA MANUFACTURING MATURITY MODEL 前 言 当前智能制造正在引领制造方式变革和制造业产业升级，并成为全球新一轮制造业 竞争的制高点。为了有序推进我国智能制造的快速发展，2015年工业和信息化部装备工 业司启动智能制造标准化专项，将标准化作为推动智能制造发展的重要内容之一，其目 的是通过标准化来凝聚行业共识，引领企业向标准靠拢，避免方向走偏，

AIGC发展研究 （10版 修订号 092） 清华大学 新闻与传播学院元宇宙文化实验室 新媒沈阳 团队、 AIGC 2023年5月18日 （如有错误，提醒修订） 团队简介 新媒沈阳 沈阳为清华大学新闻学院教授、博导，清华大学新闻学院元宇宙文 化实验室主任，清华大学新闻学院新媒体研究中心主任。从事多个教学 科研领域，包括新闻传播学、计算机科学、信息管理学。 团队学术研究共有20多人。并指导AI元宇宙和机器人两个产业团队。 团队已有众多元宇宙和AIGC实施案例，有需要可

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北京国信数字化转型技术研究院（国信院） 中关村信息技术和实体经济融合发展联盟（中信联） 数字化转型工作手册 2021年3月 目 录 C O N T E N T S 3 干什么？——以价值效益为导向的五项重点任务 1 为什么？——数字化转型是信息时代企业核心战略 4 怎么干？——以新型能力为主线的五大过程方法 2 是什么？——数字化转型的四个基本认识 5 如何推？——打造持续赋能的协同工作体系

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