2024年，注定是国产数据库发展史上意义非凡的一年。这一年，我们迎来了市场的蓬勃机遇，也面临着前所未有的挑战。一方面，中国数据库市场持续向好，市场规模稳步扩大，全球占比不断提升，展现出强劲的发展潜力；另一方面，行业竞争加剧，优胜劣汰的格局正在加速。据墨天轮社区统计，国产数据库厂商从2023年的292家减少至2024年的229家，锐减65家。这不仅是市场的自然选择，更是推动行业向高质量发展的必经之路。在这风云激荡的市场环境中，磐维数据库秉承“以创新驱动发展，以应用引领突破”的理念，迎难而上、顺势而为，在2024年书写了一份亮眼的答卷。

2024 年，全球数据库产业、技术、应用呈现如下总体发展态势。产业方面，全球数据库产业迈入发展黄金期，企业、产品数量持续走高。全球范围内，数据库市场规模首次突破千亿美金，约为1010亿美元，企业共 518家，产品数量超715 款。我国数据库市场规模为 74.1 亿美元，占全球 7.34%，云数据库市场规模占比超过一半，数据库供应商数量为167家，产品数量达到269款 。

数字化正在改变世界万物，而数字世界的底层，则是庞大的不断产生、汇集、运算的数据。实现数字化的前提是数据化，而数据的可存、可用、可管、可流动、可分析，都离不开数据库。数据库作为信息系统的核心，在计算机中扮演着承上启下的作用，向下实现调动计算、网络、存储等基础资源，向上完成支撑各种应用软件需求，是计算功能得以实现的基础设施底座。数据库的发展不仅影响着计算机技术的发展进程，也推动着经济社会和数字中国的持续进步。

本文所提到的根技术不是一个纯学术的概念，而是从软件产业链的角度，将整个软件产业体系形象的比喻成一棵大树，处于产业链最基础部分的技术我们称之为根技术，就像是大树的根部一样，能支撑起整个产业体系的发展壮大，由此形成的产业称之为根技术产业;而在根技术的基础上，依赖于根技术开发出来的各类专业的应用，我们称之为应用技术。

操作系统是软件技术体系中最核心、最关键的基础软件，支持着所有应用软件的正常运行。以自主操作系统为代表的基础软件是数字基础设施的核心组成部分，是技术创新和数智化发展的基石，正在成为我国数字经济发展的安全底座。

基础软件产业成为推动我国经济增长的重要引擎。据测算，2020年我国基础软件行业的投入产出比为 1:1.77，即基础软件投资每增加 1 美元，可撬动 GDP 增加 1.77 美元。其中，0.78 个单位为基础软件自身增加值，0.99 个单位为基础软件所 带来的其他行业的增加值总和。基础软件对 GDP 的撬动作用超过了计算机、互联网和相关服务对经济的撬动作用，但与房地产这类重要行业相比，仍然有提升的空间。

1 附件 操作系统政府采购需求标准（2023 年版） 2 目 录 桌面操作系统政府采购需求标准3 服务器操作系统政府采购需求标准18

1 附件 数据库政府采购需求标准（2023 年版） 2 目 录 分布式数据库政府采购需求标准3 集中式数据库政府采购需求标准13

2023年11月的墨天轮中国数据库流行度排行火热出炉，本月共有283个数据库参与排名。本月排行榜前五中，TiDB 数据库排名较上月上升一位，排名第4，榜单前两名的分差再度缩小，前五之争愈加激烈。墨天轮数据库流行度排行榜第6名-10名中出现两位新面孔，亚信 AntDB、中兴 GoldenDB 排名再度上升，进入十强榜单。在本月排行榜中，有一批数据库表现亮眼，在排名上较上月有极大的提升。崖山数据库、虚谷数据库等一系列的数据库在产品迭代、生态建设等方面都取得了显著的成果。

2023年9月18日，一年一度的Oracle CloudWorld如期在美国拉斯维加斯举行。会上Larry表示Oracle利用先进的人工智能技术，进一步优化我们的自治数据库，无需人工干预，杜绝人为错误。并且在数据库内部通过人工智能与机器学习自动解析与处理JSON数据，实现“JSON二元性”。另外，令人振奋的是Oracle将提供向量数据库，通过将AI矢量搜索集成到Oracle数据库中，能够快速、轻松地享受人工智能的优势，而无需担心牺牲安全性、数据完整性或性能。使用Oracle AI矢量搜索不需要机器学习专业知识。所有数据库用户，包括开发人员和管理员，都可以在不到30分钟内掌握使用方法。此外，Oracle还将使基于Oracle数据库和自治数据库构建的应用程序能够添加基于LLM（大型语言模型）的自然语言界面，为用户提供了一种简单且直观的方式，只需用自然语言提出问题，即可快速获取所需的数据。SQL Developer也将得到增强的生成式AI功能，使开发人员能够使用自然语言生成应用程序或生成SQL查询，而无需编写繁琐的代码。

MySQL 是一个开源关系型数据库管理系统，最初在1994年由 Widenius 和 Axmark 开始开发，创建于基于低级语言ISAM开发的 mSQL。1995 年，Michael Widenius 成立了 MySQL AB 公司，MySQL 由个人开发转变为团队开发，同年首次发布了第一个版本。2000 年 MySQL 使用 GPL 协议开源。21世纪初，Web 网站层出不穷，每个网站都需要一个免费的数据库，MySQL 正好填补这个空白。当时建站的主要语言是 PHP，Perl ， MySQL 简单、易用、高性能特性能满足这些中小型互联网公司的需求。因此，MySQL 迅速的流行起来，到 2001 年，MySQL 已经达到了超过 200 万次有效安装，到 2004 年，该软件每天下载超过 3 万次。2008年1月，SUN 以10亿美元收购 MySQL，后来 Oracle 收购了 SUN，从此 MySQL 成为甲骨文旗下产品。如今，MySQL 是使用最广泛的开源关系数据库系统。

根据 IDC 发布的《2022年下半年中国数据仓库软件市场跟踪报告》显示，2022年中国数据仓库软件市场规模为8.7亿美元，同比增长23.7%。其中，本地部署数据仓库软件规模为4.6亿美元，同比增长12.5%；公有云数据仓库软件规模为4.1亿美元，同比增长39.3%。IDC预测， 到2027年，中国数据仓库软件市场规模将达到27.3亿美元，2022-2027的5年市场年复合增长率（CAGR）为25.7%。目前中国数据仓库市场仍然存在厂商发展历史较短、市场规模较少、上云进程较美国相对滞后等问题。面对新技术的层出不穷，数据仓库未来会朝着 实时分析、云原生Serverless、湖仓一体、HTAP、数智融合以及流式数仓等方向发展。

图数据库与20世纪70年代的网络模型数据库类似，两者都表示通用图，但网络模型数据库在较低的抽象级别上运行，并且缺乏对边链的轻松遍历。2000年 Neo technolgies 成立并开始开发图形数据库 Neo4j。随着数据库呈现爆发式增长，中国也涌现了越来越多的图数据库产品。在图应用成熟度发展历程中，先是管理企业的或者说是自身的核心数据，变成进行交易数据分析，最后升级为进行事件和行为的分析，随着图应用的成熟度发展，对底层的图数据库技术的要求也是在逐步发展的。图数据库的火热发展与其重要技术息息相关。图数据库的相关技术有图查询语言、图数据的计算、图处理引擎。图数据库具有独特的优势，具体表现在：更好，更快速的查询和分析、更简单和更自然的数据建模、数据结构的灵活性、支持实时更新和查询等。

空间数据库（Spatial DBMS）是一种能够有效地存储、操作和查询空间数据的数据库管理系统。它包括表示在几何空间中定义的对象的空间数据，以及用于查询和分析此类数据的工具。大多数空间数据库都允许表示简单的几何对象，例如点、线和多边形。一些空间数据库处理更复杂的结构，例如3D 对象、拓扑覆盖、线性网络和不规则三角网络。空间数据库的管理方式主要有四种：文件关系数据库混合管理方案、全关系式数据库管理方案、面向对象数据库管理方案、对象关系数据库管理方案。这四种方案各有优劣。空间数据库与传统数据库在数据连续性、数据相关性、空间关系、记录长度、查询与操作等方面都有显著的区别。在应用场景方面，目前空间数据库在智慧城市、气象、环境、农业和交通等领域中有广泛的应用。随着技术的发展，目前空间数据库的发展趋势主要集中在分布式处理、实时数据流分析、深度学习算法、3D可视化和云服务等方面。

时序数据库是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库系统。时序数据库具备高效的时间序列数据存储和查询能力，以支持大规模时间序列数据的存储、分析和可视化。目前时序数据库主要应用于物联网、传感器数据分析、日志数据分析等领域，这些领域通常需要大量的时间序列数据处理和分析。近五年来，时序数据库发展十分迅猛，各大互联网企业包括Google、阿里、Amazon都推出自己的时序数据库，DB-Engines从2014年起也把时序数据库作为独立的目录进行分类统计。从2015年开始，各种时序数据库如雨后春笋般涌现。未来时序数据库会朝云原生时序数据库、智能数据库等方向发展。

数据库作为IT行业里最重要的核心的产品之一，它近年来正发生着重大的变化、巨大的变革。无论从需求侧还是从技术侧来看，数据库都进入了融合发展的新时代。需求侧在经历了“量”的跨越式增长后，迎来“质”的变化，对数据库的形态、体验和成本都提出了新需求；而技术侧也紧贴需求，不断推陈出新，尝试新的突破。目前市场中已经出现一种更为彻底的数据库融合形态——超融合数据库。在云原生领域，数据库作为云计算关键技术和最基础的服务之一，同样需要不断进化以适应日新月异的场景需求。基于客户的需求和数据库架构的演进，云原生数据库未来发展的三大方向为：Serverless、Regionless 和 Modeless。随着数据量的爆炸式增长、AI技术的助力，数据库逐渐向实时流式处理、智能化、DB微服务化等方向发展。

语义解析（Semantic Parsing）是自然语言处理技术的核心任务之一，涉及语言学、计算语言学、机器学习以及认知语言等多个学科。NL2SQL(Natural Language to SQL）是语义解析领域的一个子任务，顾名思义是将自然语言转为SQL语句。它可以充当数据库的智能接口，让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据,改善用户与数据库的交互方式。相关技术关键字还有：Text2SQL、Natural Language Interface to/for Database (NLIDB)、Natural Language Query (NLQ)、NLP、NLG等。

计算机 请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明 1 30 计算机 2023 年 02 月 21 日 投资评级：看好（维持） 行业走势图 数据来源：聚源 《周观点：寻找一季报高景气方向— 行业周报》2023219 《周观点：巨头纷纷入场，AIGC 加速 落地—行业周报》2023212 《周观点：持续关注 AIGC 投资机会 —行业周报》202325 数据库：潜力空间大，替代正当时 ——行业深度报告 陈宝健（分析师） c

自1970年以来，数据架构技术不断演进，先后有OLTP（交易型数据库）、OLAP（分析型数据库）、大数据/数据湖、NewSQL、HTAP、LakeHouse以及目前的超融合架构。当前数据中心部署的数据产品大体可分为四大类，包括交易型数据库、分析型数据库、专用数据库以及大数据/数据湖。这四大类产品之间需要频繁的数据搬运，整个技术栈非常复杂，由此带来了诸多问题和挑战。超融合数据库融合各种技术于一体，可以很好的解决交易型数据库（OLTP）、分析型数据库（OLAP）、大数据/数据湖（Data Lake）之间频繁进行数据搬运导致的复杂低效、代价高昂等问题，简洁而优雅。不过，超融合数据库在发展过程中也面临存储扩展性受限、数据安全等问题和挑战。

达梦数据：国内领先的数据库产品开发服务商 达梦数据招股说明书梳理 证券分析师： 钱劲宇 执业证书编号：S0210522050004请务必阅读报告末页的重要声明 证券研究报告行业专题报告 计算机行业 行业评级强大于市（维持评级） 2023年2月8日 2 投资要点 ➢ 深耕数据库领域四十载，国内行业发展关键推动者：公司为客户提供各类数据库软件及 集群软件、云计算与大数据等一系列数据库产品及相关技术服务，20192021年公司产品 市占率位居中国数据库管理系统市场国内数据库厂商前列。 ➢ 市场需求推动行