AntDB流数据库的窗口操作是流式系统进行数据流处理的核心，通过窗口操作，可以将一个无限的数据流拆分成很多个有限大小的“桶”，然后在这些桶上执行计算。AntDB流式数据库提供了四种类型的窗口定义：滚动窗口、滑动窗口、会话窗口和全局窗口。滚动窗口,在时间维度上按照固定长度将无边界数据流切片，彼此紧邻而不交叉的出现，对于一个到来的数据，根据时间属性取得其时间戳，既可以计算出它所对应的时间窗口。滑动窗口,也是采用固定相同间隔分配窗口，只不过每个窗口之间有重叠。滑动窗口有两个参数，分别是窗口大小和滑动步长，后者决定了窗口每次向前滑动的距离。AntDB数据库始于2008年，在运营商的核心系统上，为全国24个省份的10亿多用户提供在线服务，具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性，峰值每秒可处理百万笔通信核心交易，保障系统持续稳定运行近十年，并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。

AntDB流数据库中最大的特点就是数据具有时间属性。AntDB流式数据库根据时间的产生位置把时间划分为3钟类型：。用户可以根据具体业务灵活选择时间类型。事件生成时间，是每个独立事件在产生它的设备上发生的时间，这个时间通常在事件进入流式数据库前就已经进入事件当中了，即事件时间是从原始的消息中提取的。事件接入时间，是数据进入流式数据库的时间，它主要依赖接入点也就是CN节点所在主机的系统时钟。在3种时间概念中，事件时间和处理时间是最重要的。针对延迟和乱序的情况，一般建议使用事件时间进行流式处理。AntDB数据库始于2008年，在运营商的核心系统上，为全国24个省份的10亿多用户提供在线服务，具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性，峰值每秒可处理百万笔通信核心交易，保障系统持续稳定运行近十年，并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。

AntDB流数据库的方式模式与传统数据库有什么不同

传统的流式数据库中流对象和物化视图对象是不同的对象，AntDBS流数据库把物化视图的能力增进流对象，所以新版的流式数据库具备物化视图的特性

什么是流数据库，什么是流，流对象，时间窗口概念，水位线？今天我们将开篇介绍亚信安慧AntDBS流数据库