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梧桐数据库技术分享
2024-02-08 18:03:13 17150
简介:梧桐数据库(WuTongDB)是中移动信息技术有限公司(中国移动集团大数据中心)打造的一款分布式 OLAP 数据库。产品通过实现存算分离、节点无状态架构提供高可用、高可靠、高扩展能力,通过实现向量化计算引擎提供极速数据分析能力,提供云原生部署和弹性伸缩能力,可以帮助企业用户轻松构建核心数仓、数据集市、实时数仓以及湖仓一体数据平台。
梧桐数据库(WuTongDB):Greenplum Optimizer (GPORCA) 优化器介绍
GreenplumOptimizer(GPORCA)是Greenplum数据库系统中的一个基于代价的查询优化器,专门用于处理大规模并行处理(MassivelyParallelProces
鲁鲁
2024-09-27
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EXAOptimizer 简介
EXAOptimizer是Exasol数据库系统中的查询优化器。Exasol是一款高性能、分布式的列式数据库,以极快的查询速度著称,适用于大规模数据处理和复杂的分析任务。EXAOptimize
鲁鲁
2024-09-26
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自适应查询优化(Adaptive Query Optimization, AQO)技术简介
自适应查询优化(AdaptiveQueryOptimization,AQO)是数据库系统中一种动态调整查询执行计划的技术,旨在根据运行时的统计信息和实际执行反馈对查询计划进行调整,从而获得更高
鲁鲁
2024-09-25
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梧桐数据库(WuTongDB):向量化查询优化器的一些实现细节
为了更深入探讨向量化查询优化器的实现细节,尤其是在高性能数据库系统中的应用,我们可以进一步分析以下几个核心方面:向量化的查询计划优化。批处理与内存管理优化。特定操作符的向量化执行(如JOIN和G
鲁鲁
2024-09-24
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梧桐数据库(WuTongDB):向量化查询优化器在实际实现中的技术细节和底层算法
关于向量化查询优化器的进一步细节,特别是在实际实现中的技术细节和底层算法,我们可以从几方面深入探讨:包括源码分析、具体算法优化和硬件层面的进一步利用。我将以ClickHouse和ApacheArro
鲁鲁
2024-09-23
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梧桐数据库(WuTongDB):向量化查询优化器的技术细节介绍
为了深入理解向量化查询优化器的技术细节,我们可以从几个关键技术层面入手,包括硬件优化、具体实现方式、内存布局和优化策略等。下面是更深层次的分析:1.硬件优化与向量化执行1.1SIMD指令集SIM
鲁鲁
2024-09-22
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梧桐数据库(WuTongDB):Vectorized Query Optimizers 简介
向量化查询优化器(VectorizedQueryOptimizers)是现代数据库系统中的关键部分,尤其在列式数据库(如ApacheArrow、ClickHouse、MonetDB和Apa
鲁鲁
2024-09-21
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梧桐数据库(WuTongDB):SQL Server Query Optimizer 简介
SQLServerQueryOptimizer是SQLServer数据库引擎的核心组件之一,负责生成查询执行计划,以优化SQL查询的执行性能。它的目标是根据查询的逻辑结构和底层数据的
鲁鲁
2024-09-20
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梧桐数据库(WuTongDB):MySQL 优化器简介
MySQL优化器是数据库管理系统中的一个重要组件,用于生成并选择最优的查询执行计划,以提高SQL查询的执行效率。它采用了基于代价的优化方法(CostBasedOptimizer,CBO),
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2024-09-19
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梧桐数据库(WuTongDB):PostgreSQL 优化器简介
PostgreSQL的查询优化器是一个高度复杂且功能强大的组件,负责将SQL查询转换为高效的执行计划。它采用了基于代价(Costbased)的方法来评估查询计划的执行成本,并选择代价最小的执行
鲁鲁
2024-09-18
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梧桐数据库(WuTongDB):Volcano/Cascades 优化器框架简介
Volcano/Cascades是现代关系数据库系统中使用的两种重要的查询优化器框架,它们用于将高层SQL查询转换为高效的执行计划。它们采用了一种基于规则的方式来探索各种可能的查询执行计划,目的
鲁鲁
2024-09-17
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梧桐数据库(WuTongDB):RBO(Rule-Based Optimizer)优化器简介
RBO(RuleBasedOptimizer,基于规则的优化器)是一种早期的数据库查询优化方法,它通过预定义的一组规则来决定查询的执行计划,而不是像CBO(CostBasedOptimiz
鲁鲁
2024-09-16
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梧桐数据库(WuTongDB):postgresql 12的CBO(Cost-Based Optimizer)优化器
PostgreSQL12的CBO(基于代价的优化器,CostBasedOptimizer)是其查询优化的核心组件,用于生成高效的查询执行计划。PostgreSQL的CBO通过估算各种执
鲁鲁
2024-09-15
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梧桐数据库(WuTongDB):CBO(Cost-Based Optimizer)基于代价的优化器技术简介
CBO(基于代价的优化器,CostBasedOptimizer)是现代数据库系统中最广泛使用的查询优化器之一。它通过计算执行查询时可能消耗的资源(如CPU、内存、I/O)来选择最优的执行计划,以提
鲁鲁
2024-09-14
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梧桐数据库(WuTongDB):数据库技术中都有哪些常见的优化器
以下是一些常见的数据库优化器:1.CBO(CostBasedOptimizer)应用场景:广泛应用于关系型数据库中,如Oracle、PostgreSQL、MySQL等。工作原理:通过计算不同执行
鲁鲁
2024-09-13
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梧桐数据库(WuTongDB):ORCA查询优化器简介
ORCA(Orca:AModularQueryOptimizerArchitectureforBigData)是Pivotal数据管理产品(包括GPDB和HAWQ)的新查询优化器,具有
鲁鲁
2024-09-11
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梧桐数据库(WuTongDB):唯一索引(Unique Index)的实现原理、应用场景
唯一索引(UniqueIndex)的实现原理唯一索引是一种数据库索引,其保证每一行中的一组列组合是唯一的,不允许重复值。唯一索引通常用于确保数据完整性,防止重复数据的插入。1.实现原理:数据结构:
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2024-09-10
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梧桐数据库(WuTongDB):复合索引(Composite Index)的原理讲解、应用场景和基于Python的实现样例
复合索引(CompositeIndex)的原理讲解复合索引是指在数据库中由多个列组成的索引,能够加速多个列一起参与的查询操作。与单列索引不同,复合索引允许多个列被同时索引,从而提高复杂查询的效率。复
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2024-09-09
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梧桐数据库(WuTongDB):非聚簇索引的原理、实现方法及应用场景
非聚簇索引的原理非聚簇索引(NonClusteredIndex)是一种索引结构,索引与数据的物理存储分离。非聚簇索引的叶子节点不直接包含表中的数据行,而是包含指向数据行的引用(如行号或主键值)。使
鲁鲁
2024-09-08
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搜索服务统一治理(跨引擎多个集群监控管理、流量管控、服务编排)【Workshop 第一期 -北京站】
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数据库服务团队技术分享第十四期-日常运维中的技术决策(安全生产系列)
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TiDB性能调优最佳实践,这些“绝招”让你事半功倍!5月29日,TiDB vs MySQL线上Meetup第四期,欢迎报名参与!
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