数据库是同质和非同质数据的集合。Oracle Database 11g 是一个与数据库通信以添加、访问、更新和修改数据的软件程序。Oracle 数据库 11g 于 2007 年发布，并启用了新功能以帮助管理员和开发人员根据业务需求适应变化。

在任何处理数据的环境中，使用该软件的好处很多。它确保数据受到保护并且易于使用。

它代表立法数据组，在分配工资单和相关数据时很有用。工资单通常经过处理，并且通常与立法代码相关联。

数据仓库 (DW) 存储来自操作系统和各种其他数据源的企业信息和数据。数据仓库旨在通过数据收集、整合、分析和研究来支持决策。

数据湖可以处理任何类型的数据，例如图像、视频、音频和文档，这对于当今的机器学习和高级分析案例至关重要。

图机器学习在当今各行各业都得到了应用，善于捕捉不同实体之间复杂关系的信息。

PostgreSQL 性能谜题也许太简单了——很快有人就猜到了正确的答案！但我没有看到太多关于为什么会出现差异或发生了什么的讨论。这个谜题挑战远不止眼前一亮

横向查询已经存在很长一段时间了——特别是从Pg 9.3开始——大约 10 年。

MySQL 是 OLTP 数据存储的典范：SQL、关系、事务、行锁定、MVCC、ACID，当然还有：快速。这意味着使用最好的数据存储来完成这项工作，而不仅仅是最普遍的数据存储——很长一段时间以来都是 MySQL。如果你需要一位 MySQL 专家说不使用 MySQL 是可以的。

我在 PgDay Austria 上展示 pg_hint_plan 时遇到了这个问题：当向查询中添加提示时，queryidin是否会改变？

在这篇文章中，我们在一个区域内的多个可用区中创建了三个 Pgpool-II 实例。

Psycopg是 Python 的 PostgreSQL 数据库适配器，最近增加了对libpq 管道模式的支持，从而显着提升了性能，尤其是在网络延迟很重要的情况下。在本文中，我们将从用户的角度和幕后简要描述它的工作原理，同时提供一些实现细节。

在 Crunchy，我们谈论了很多关于内存、共享缓冲区和缓存命中率的内容。甚至我们新的 Playground 教程也可以帮助用户了解内存使用情况。

我轻率的解释是，“当两个dots不能给出正确答案时，你就使用三个dots”。但是，让我们打开它。为您提供 PostgreSQL 14 和 PostgreSQL 15 之间的完全区别。

在当今复杂的数据环境中，分析模型并不独立。他们有独特的需求，必须在政策中加以捕捉，通过 ML Ops 平台实现自动化，并定期审查和更新，以适应不断变化的技术能力和市场条件。现代数据和分析治理是关于通过自动化以可重复的方法轻量级应用策略。仪表是我们数据管道的一部分，而不是库存和报告符合政策和监管要求的次要行动。

在分片环境中，维护DEV、QA和PROD服务器中的模式更改将成为一个沉重的开销。因为我们将在分片中有多个服务器。Skeema 工具也将有助于以安全且并行的方式部署 QA、DEV 和 PROD 中的更改。

在本文中，我们将讨论PostgreSQL 的生产使用的最低要求，无论是在本地还是在云中。

如何使用这个工具包来测试你的升级过程，以及它如何帮助你轻松愉快地升级你的 TiDB。

远程 DBA 团队在不影响对技术知识的访问的情况下，随着 Postgres 采用的增长和减少支出而简化扩展。一旦完成困难的工作，远程 DBA 团队将帮助您充满信心地进入稳定状态，您可以将保持系统升级和修补的日常任务交给远程 DBA 团队。

Apache Kafka 的广泛采用有助于使这些事件流更易于访问。来自 OLTP 数据库的变更数据捕获 流可以提供销售、人口统计或库存数据，是实时分析用例的另一个有价值的数据来源。在这篇文章中，我们比较了事件和 CDC 流实时分析的两个选项：Rockset 和 ClickHouse。

本篇文章将介绍合并算法和排序。我还将演示这三种连接方法如何相互比较。合并连接算法采用两个按合并键排序的数据集并返回有序输出。

在创建具有相互关联的表的数据库时，您最终可能需要检索表之间连接的数据。本文着眼于可以在 MySQL 中执行的不同类型的连接，并展示了它们用于组合来自多个表的数据的不同方式。

任何部署了 Postgres 或 EPAS 服务的人最终都必须做出艰难的决定：如何设置shared_buffers？

Alwayson 可用性组是 Microsoft SQL Server 的高可用性和灾难恢复解决方案。在本文中，我们将学习如何将 SQL 数据库添加到现有的 Alwayson 可用性组。

在本文中，我们将对 psql 环境进行基本演练，并学习熟悉此工具的命令。

在本文中，我们将学习如何使用 psql 查询 Azure Database for PostgreSQL 实例中托管的数据和数据库对象，并将查询结果导出到文件中。

本文介绍如何在 CentOS Linux 上创建的 SQL 数据库中管理数据文件和文件组。

本文探讨了在 SQL Server 中返回当前日期和时间（时间戳）的不同 SQL 命令（函数）。