数据库作为IT系统核心基石，为互联网科技的进步起着不可磨灭的功劳。

2022年7月的《中国数据库流行度排行榜：风起云涌》，本月排行榜共有232个数据库参与排名，榜单前十名的唯一。

分析未来数据库管理领域的重要发展趋势，各类技术的互相借鉴、融合和发展。

10月25日起，每周二四20-21点，虹科云科技与您相约畅谈数字化工厂。

分析中国分布式数据库市场发展现状、产品特点及技术发展趋势，并判断中国分布式数据库市场竞争态势，反映该细分市场领导者品牌的差异化竞争优势。

数据库围绕处理器、内存、存储和网络四个硬件架构方向不断突破和创新，满足海量数据存储和高并发实时计算的场景。

针对亿级并发，英特尔从自有硬件、标准、生态三个层次进行设计优化。

信创产业主要由基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全4部分构成，其中芯片、整机、操作系统、数据库、中间件是最重要的产业链环节。

首次基于一家主要存储供应商的近200万个SSD的大量企业存储系统，对生产使用中SSD的关键操作特性进行了大规模的现场研究。

本文重点介绍GPU原理、GPU场景、局限性等。

从基础设施、基础架构及产品、PaaS层软件能力、智能化能力、工业理解能力、安全可靠能力六大维度对于中国云计算厂商的技术创新活力进行了评估分析。

阿里云、华为云、腾讯云在2022上半年中国 IaaS 公有云市场和中国 IaaS + PaaS 公有云市场处在三甲位置。

目前在研的新型SCM介质种类繁多，但是比较主流的有PCM、ReRAM、PCRAM、RRAM、MRAM和NRAM几大类产品。

近日，权威市场分析机构 Gartner 发布2022年中国超融合市场竞争格局报告。

在软件行业，对于什么是架构，都有很多的争论，每个人都有自己的理解。此君说的架构和彼君理解的架构未必是一回事。

未来人工智能的硬件加速也一定由GPU承担吗？事实并非如此，业内已经存在各种具备竞争力的替代解决方案。

本文基于2023年消费芯片的库存拐点和国产半导体的国产化率拐点行情，提出对2023年半导体产业发展的十大预测。

本文是下篇，讲解四种进阶性的手段，通过提升并行能力来提升系统性能。

NVIDIA Grace CPUG将 NVIDIA 专业知识与 Arm 处理器、片上结构、片上系统 (SoC) 设计和弹性高带宽低功耗内存技术相结合。

PCIe 6.0规范实现了64GT/s链路速度，还带来了包括带宽翻倍在内的多项重大改变，这也为SoC设计带来了诸多新变化和挑战。

存储器一般包括：EEPROM、FLASH、SDRAM（或DDRx SDRAM等），在高性能系统中还包括ZBT SRAM（或DDR SRAM、QDR SRAM等）。

架构师又要精通技术，还得会沟通，平衡，营销..... 我还是争取做个技术专家吧！

本文将介绍ChatGPT的特点、功能、技术架构、局限、产业应用、投资机会和未来。

自ChatGPT发布以来，已经吸引了无数人一探究竟，但ChatGPT实际上是如何工作的？可以从最近的研究中一窥它的基本原理。

本文深入浅出的介绍存算一体技术的概念、发展历史、技术优势、应用方向、主要介质、技术比对等。

Transformer建模方法成熟以后，使用一套统一的工具来开发各种模态的基础模型这种理念得以成熟，随后GPT-1、GPT-2、GPT-3模型持续演化升级，最终孵化出ChatGPT文本对话应用。

2023年，在信息技术、低碳技术、生物科技、智能电动汽车、航天科技等多个领域，新一轮产业革命正在酝酿。

包括CPU是PC及服务器的大脑、CPU行业具备寡头垄断特质、国产化助力打破CPU行业垄断格局、国产CPU六大主流厂商发展模式各异、国产CPU相关应用市场预测。

ChatGPT的“背后英雄”：芯片，国内GPU、CPU、FPGA、AI芯片及光模块产业链蓄势待发。

从人工智能的发展历程、ChatGPT的技术演进、ChatGPT的应用场景等三个方面对ChatGPT进行了全面且通俗易懂的讲解。

ChatGPT发布五天内，该聊天机器人的用户就超过了100万人，Facebook用了10个月时间才达到这个里程碑。

ChatGPT原来是拥有心智的？！“原本认为是人类独有的心智理论（Theory of Mind，ToM），已经出现在ChatGPT背后的AI模型上。”

GPU的核心竞争力在于架构等因素决定的性能先进性和计算生态壁垒。

ChatGPT研究框架（2023）全面解析ChatGPT的“背后英雄”：芯片、生态、场景等，看好国内GPU、CPU、FPGA、AI芯片及光模块产业链。

带你探秘0和1构成的无限世界。

三星近期宣布，开发了世界上第一个数字存内处理 (PIM，也可称存内计算或存算一体) 芯片（HBM-PIM）的GPU的大规模计算系统。

AMD借助RDNA架构再度崛起，NVIDIA、AMD瓜分GPU市场。

ChatGPT进入校园的速度，超乎许多人的想象。

X86架构和ARM架构是主流的两种CPU架构，X86架构的CPU是PC服务器行业的老大，ARM架构的CPU则是移动端的老大。

本文我们将来分析下RDNA 2，RDNA 2在RDNA 1基础上进行了扩展，同时添加了光线追踪支持和其他一些增强功能。

以GPT模型为代表的AI大模型训练，需要消耗大量算力资源，主要需求场景来自：预训练+日常运营+Finetune。

出于信息安全的需要，金融、电信、教育、交通、政务云等领域积极采购中国自主生产的服务器。

计世资讯发布2022中国超融合厂商格局报告，对当前中国超融合（HCI）市场的发展现状和主流供应商进行了综合分析。

本文重点介绍分布式数据库在X86架构与ARM架构服务器上的多种混合部署方案。

普通服务器，云计算服务器，边缘计算服务器，AI服务器（推理，训练）深度分析。

详细介绍了AI服务器分类，主要技术和厂商产品，上篇参考文章ChatGPT服务器，深度拆解。

Armv9与Armv8究竟有何不同，能让架构获得如此大的提升？

全面解析ChatGPT的“背后英雄”：芯片、生态、场景等，看好国内GPU、CPU、FPGA、AI芯片及光模块产业链。

使用计算机进行渲染时，有两种流行的系统：基于中央处理单元 (CPU) 或基于图形处理单元 (GPU)。