1. 环境与软硬件规范 2. 操作系统安装规范 3. 操作系统配置规范 4. ORACLE数据库配置规范 5. 安全基线配置

数据库是IT行业最重要的基础软件，被誉为“软件行业皇冠上的明珠”。目前各行各业几乎所有的信息系统都需要使用数据库系统来管理业务数据。特别是在金融行业，随着金融科技转型，数据利用价值越来越大，业务系统的数据迎来快速增长，数据的使用频率越来越高，对数据库的要求也越来越严格。 从数据库行业六十年的发展历程来看，数据库技术出现了百花争鸣、百花齐放的大繁荣。上世纪60年代数据库概念被提出。

乐 知 乐 享 同 心 共 济 国 外 空 间 数 据 库 全球空间数据库产业图谱 中 国 空 间 数 据 库 开 源 数 据 库 商 业 数 据 库 （Transwarp spacture） （GanosBase） （BeyonDB） 商 业 数 据 库（H2GIS） 开 源 数 据 库（iBESTDB）

MySQL 是一个开源关系型数据库管理系统，最初在1994年由 Widenius 和 Axmark 开始开发，创建于基于低级语言ISAM开发的 mSQL。1995 年，Michael Widenius 成立了 MySQL AB 公司，MySQL 由个人开发转变为团队开发，同年首次发布了第一个版本。2000 年 MySQL 使用 GPL 协议开源。21世纪初，Web 网站层出不穷，每个网站都需要一个免费的数据库，MySQL 正好填补这个空白。当时建站的主要语言是 PHP，Perl ， MySQL 简单、易用、高性能特性能满足这些中小型互联网公司的需求。因此，MySQL 迅速的流行起来，到 2001 年，MySQL 已经达到了超过 200 万次有效安装，到 2004 年，该软件每天下载超过 3 万次。2008年1月，SUN 以10亿美元收购 MySQL，后来 Oracle 收购了 SUN，从此 MySQL 成为甲骨文旗下产品。如今，MySQL 是使用最广泛的开源关系数据库系统。

本月报告中墨天轮发布了最新向量数据库全球产业图谱，国内典型向量数据库代表有Milvus 、Vearch、TensorDB 、Om-iBASE等。向量数据库是专门为处理向量嵌入独特结构而构建的数据库系统。它们通过比较值并找到彼此最相似的向量来索引向量,以便于搜索和检索。从技术角度来讲，向量数据库主要解决2个问题，一个是高效的检索，另一个是高效的分析。向量数据库其实就像传统数据去处理一些关系型数据、结构化数据一样，承担的是非结构化数据的低成本存储和高性能计算两大核心能力。具体包括用于搜索和检索的向量索引、单级过滤、数据分片、复制、混合存储以及API功能。向量数据库主要的应用领域如人脸识别、推荐系统、图片搜索、视频指纹、语音处理、自然语言处理、文件搜索等。随着 AI 技术的广泛应用，以及数据规模的不断增长，向量检索也逐渐成了 AI 技术链路中不可或缺的一环，更是对传统搜索技术的补充，并且具备多模态搜索的能力。

本文所提到的根技术不是一个纯学术的概念，而是从软件产业链的角度，将整个软件产业体系形象的比喻成一棵大树，处于产业链最基础部分的技术我们称之为根技术，就像是大树的根部一样，能支撑起整个产业体系的发展壮大，由此形成的产业称之为根技术产业;而在根技术的基础上，依赖于根技术开发出来的各类专业的应用，我们称之为应用技术。