信创江湖风起云涌，各路豪杰粉墨登场

MySQL 使用了自旋锁（spin lock），它本质上是一个非阻塞锁，也就是说，如果某线程需要获取锁，但该锁已经被其他线程占用时，该线程不会被挂起，而是在不断的消耗CPU的时间，不停的试图获取锁。频繁的检测会让流水线上充满了读操作，CPU必须保证所有读操作读到正确的值，spin lock通过pause指令强制占有CPU，而使自己不被换出CPU，而流水线重排又十分耗时，影响lock()的性能。所以

PG 10开始数据库崩溃恢复，PG会进入自动恢复模式，恢复的时候PG会顺序读取或重放WAL的XLOG记录。你把WAL移除了，除非指定WAL的路径到新的磁盘路径。不过没记错的话，貌似这个路径不可更改。

老牌的国产数据库四大厂商包括达梦、南大通用、人大金仓和神舟通用，均起步于 21 世纪初期。产品包括达梦数据库，达梦数据共享集群，达梦透明分布式数据库，达梦读写分离集群软件，达梦 MPP 集群。近年国产数据库市场发展最快的是阿里、腾讯和华为，这几家的产品演进非常快。

MySQL容灾技术主要分为备份和恢复、主从同步、主主同步和分片等多种技术。不同的技术具有不同的特点和应用场景，可以针对不同的需求选择合适的技术方案。1、主从： 主从同步技术是一种常见的数据库容灾技术。通过将数据库配置为主从架构，主数据库与从数据库之间进行数据同步，从而实现数据的冗余备份。当主数据库出现故障或不可用时，可以让从数据库接管主数据库的工作。2、主主：主主同步技术是一种高可用性容灾技术。通

随着5G和物联网的快速发展，时序数据库广泛应用于物联网、车联网、工业互联网和智慧城市等场景，产业数字化升级和行业数字化转型已经从数字化走向智能化，智能制造、能源管控、智慧交通、环境监控、智能楼宇、智能运维等，传感器数量及监控数据量爆发式增长催生对传感器监控数据的高价值使用需求。万物互联的大趋势下必然导致传感器数据呈爆发式增长、数据源多样化、数据管理的难度和成本将会越来越大。传统单一的时序数据库已不具备多模数据管理的要求。一站式超融合时序数据库将成为未来万物互联场景下的时序数据库发展的方向。同时，一站式超融合时序数据库还可以通过NUMA优化、智能数据分区、数据页快速扩展、执行计划复用、日志批量写入等技术优化满足高并发场景下的海量传感器持续大压力写入。

可以在最后一次增量后创建一个快照闪回点，如果失败，回退即可。查找失败原因再进行下一步。alter database flashback on;select flashback_on from v$database;create restore point before_imp_tb guarantee flashback database;select name from v$restore_po

数据库国产化选型

收集每个节点的Alert.log 、LMS[0|9] trace file. LCK trace file 、LMON trace文件、 LMD0 trace文件、DIAGA trace 文件、Alert log中提到的Trace 文件. 主要看alert日志基本就能确定DB挂死的原因，另外收集一下OS的Linux: /var/log/messages 日志信息 。还有一种可能啥日志信息都没有记录