利用图向量\x26amp;向量图谱存储技术，轻松地保存向量和文本/摘要并自动完成合并更新，实现一键相似度检索知识库，简化HybridRAG（VectorRAG+GraphRAG）的实现，使其构建知识库更加高效简便和降低LLM行业垂直应用落地门槛。

时序知识图谱从时间和空间上将线索串联成知识，同时解决资金数据的及时分析，页面点击毫秒获得行为分析指标，轻松完成异常数据实时监控，辅助民警决策。

采用AbutionGraph的动态schema知识结构，可以更方便的定制化项目，满足上层应用的灵活需求，实现动态的增删改，在需要时随时更改你的schema来适配你的数据。

AbutionGraph-SparkConnector功能特性简介，将图数据（Knowledge）查询为表数据（DataFrame）/图数据（GraphFrame）、同时支持JDK8和JDK11...

Aremlin是AbutionGraph的一种多维度图查询语言，比一维语言Gremlin有诸多优势，更精巧、极速响应、分布式、高可用、用户查询权限、对开发者友好,与所有的JVM语言无缝混编等等。

知识图谱技术已渐渐成为AI的风口，图数据库也站在了数据库领域的浪尖，AbutionGraph作为世界第一款时序动态图数据仓库（时序+图谱+数仓的一种全新数据库存储架构），来看看在电信领域可带来哪些改变。

AbutionGraph：新一代知识库，作为企业已有数据系统的替代品，图数据库+搜索引擎+时序数据库+数据仓库的综合解决方案。