TigerGraph图数据库推出 新一代图+向量融合搜索技术

TigerGraph 祝大家圣诞快乐

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TigerGraph的图规则引擎彻底改变了企业基于规则的运营方式。通过利用图数据库的强大功能，企业可以克服传统规则引擎的局限性，实现卓越的灵活性、成本效益和运营效率。

LLMs与TigerGraph深度融合，可以大幅提升数据分析洞察力，加速数据驱动决策，释放生成式AI威力。本文将演示通过智能问题映射和函数调用，快速获取准确答案，以及利用PageRank算法计算论文影响力。

金融机构需要努力提高对洗钱行为的检测准确性，以满足监管要求。最有效的方法是改进警报规则，减少误报和漏报。传统的基于规则的方法正在被图机器学习的变革所取代。

在本文中，我们将探索一些令人兴奋的新功能，帮助您轻松基于数据做出决策。无论您是经验丰富的用户还是刚接触TigerGraph Cloud，本文都将帮助您充分发挥平台的潜力，解锁宝贵的洞察力。

最新版本扩展了工作负载管理、实时数据导入监控、Kubernetes和OpenCypher的支持，进一步帮助企业充分发挥其数据的潜力。

图期刊 #17：如何借助GPU-CPU融合技术，在大规模图分析中实现100倍的性能提升？

如今，零售业的营销团队面临着重要的挑战，即如何获取和整合准确的数据，并进行高级分析以获得洞察力，从而应对日益激烈的市场竞争。

该社交网络图加载了 108TB 的原始数据，包含 2179 亿个顶点和 1.6 万亿条边……

没有网络是100%安全的，企业需要评估威胁，并更快地做出响应。但目前攻击者正在用图思维进行攻击……

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刚结束愉快的假期，本期随身听我们聊点轻松入门的内容，让更多小伙伴了解图技术。欢迎分享给身边需要科普的朋友一起

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如果不符合这几个场景，那就需要认真考虑使用图数据库了。

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