GreptimeDB MCP Server 演讲视频回顾。

本文提供在 Kubernetes 上使用 Helm Chart 部署 GreptimeDB 集群指南，完整实现 frontend 节点的读写分离架构。

GreptimeDB 通过突破性的存储架构设计实现了读写性能的极致优化，本文揭示了其在存储效率、查询速度与资源消耗等多维度性能指标间取得精妙平衡的原理。

GreptimeDB 双周内的最新进展！

本文我们将深入解读 GreptimeDB 的 JSON 处理能力在基准测试中的表现，并揭示测试未覆盖但极具实用价值的进阶功能。

GreptimeDB Dashboard 现已推出桌面版 App，无需依赖数据库版本，独立启动即可轻松连接本地或远程的 GreptimeDB。立即下载，体验更灵活的数据库管理！

我们将深入探讨 MCP 的工作原理和 GreptimeDB MCP Server 项目，并通过实际案例展示这一技术如何为 AI 赋能（实时数据分析能力），从而让 AI 应用在实际业务场景中发挥更大价值。

Greptime 边云一体解决方案，将高效车载边缘计算与弹性云端分析相结合，有效应对智能汽车数据指数级增长挑战，显著降低数据传输、存储及计算成本。这种一体化的技术路径使企业能借助无缝边云协作实现实时决策，提升安全性能并深入洞察车辆的运行状态

GreptimeDB v0.12 在读写性能、资源占用方面得到了极大的优化，写入吞吐最高提高了 67.5%， 写入过程的 CPU 占用降低至 40%。

过去两周内 GreptimeDB 的技术更新和社区新鲜事！

GreptimeDB v0.12 正式发布，本次对索引功能和 Metric Engine 做了重大更新。

VictoriaLogs 是一个新兴的日志管理系统，本文将探入探讨其架构、核心组件和功能。

GreptimeDB 正式推出 「布道师计划」，旨在连接热爱时序数据库、云计算与开源技术的开发者，共同推动技术创新与知识共享。

GreptimeDB 过去四周的相关动态更新！

Greptime✖️AWS✖️观测云合体举办的「云原生可观测性」Meetup 2.23 将闪现成都！

本期《持续集成》深度对话姬械机科技 CTO 徐文强博士与科技爱好者/GreptimeDB CEO 庄晓丹，开启一场关于 AI 「肉身觉醒」的硬核探讨。

本文探讨了物联网场景下，边缘端时序数据库面临的海量数据存储、计算资源受限等挑战。针对这些问题，文章提出了包括优化数据结构与存储架构、采用高效压缩算法、构建零解析数据同步机制以及实现边云一体联合查询等解决方案。

本文以 DeepSeek 大语言模型为例，介绍了如何使用 OpenTelemetry 与 GreptimeDB 在 Ollama 框架下部署并监控 LLM 应用的全链路方案， 为国内 AI 运维探索提供了宝贵实践经验。

GreptimeDB 现已支持日志搜索和分析，本文将以微服务监控中最棘手的 RPC 服务为实战场景，手把手教你如何用 SQL 联合分析指标与日志数据，并构建智能实时告警链路。

本篇 Roadmap 详述了我们在 2025 年的主要更新计划，并为社区开发者提供了参与贡献的机会。

在过去的两周，GreptimeDB 依旧非常活跃，在带来新功能的同时，也和社区的贡献者们一起推动 GreptimeDB 成为一个更好的产品，再次感谢大家！

从学习大数据到上手开源数据库项目 GreptimeDB，逐渐成为开源项目的 Committer，本篇文章讲述了一个开源新手的进阶之路。

GreptimeDB v0.10 引入的向量检索功能，本文展示了如何利用该技术高效精准地从海量数据中获取语义相似的信息。讲解了如何对文本数据 embedding、插入向量数据到 GreptimeDB 和进行向量检索等。

本文介绍了如何通过 Postgres 的外部数据包装器（FDW）将 GreptimeDB 与 Postgres 生态系统连接，从而实现在 Postgres 环境中查询存储在 GreptimeDB 中的 Prometheus 和日志数据。

本篇文章讲述了 Vector 如何作为一个开源项目管理和持续集成的机制。

本文讲解了如何使用 OpenTelemetry 的 Log Data Model 来获取日志，围绕 Log SDK 和针对更复杂环境的 OpenTelemetry Collector，结合 Python 示例，迅速掌握实操方法。

近日，格睿科技完成与阿里云的产品集成认证。GreptimeDB 时序数据库 V1.0 与阿里云飞天企业版软件（V3）、阿里云服务器操作系统（V3）满足产品兼容认证要求，兼容性良好，系统运行稳定。

本文对 Vector 的 自适应限流（ARC）解决方案做一个详细介绍。

在过去的三周，GreptimeDB 依旧非常活跃，在带来新功能的同时，也和社区的贡献者们一起推动 GreptimeDB 成为一个更好的产品，再次感谢大家！

本文介绍了 GreptimeDB Grafana 插件新增 SQL 查询支持的详细内容。

全托管的 Serverless 解决方案 GreptimeDB 正式上架 AWS Marketplace，欢迎立即试用！

赶在年末的最后一天，回顾一下 Greptime 的 2024 年。

Greptime 内容到底有什么？看这一份就够了！

Vector 引入了 buffer 和 rate limits 机制来应对“流量尖刺”的情况，本文做一个解决方案的介绍。

Greptime 边云一体方案入选 IT PUB 技术卓越奖

选择合适的日志聚合方案并不容易，本文深入分析了 Elasticsearch、ClickHouse 和 GreptimeDB 的性能表现及优劣权衡。帮您综合成本效益、查询速度和性能综合选择最合适的方案。

随着数据量的激增，高效、灵活且可扩展的解决方案变得更加重要。 Vector 是一个开源的高性能数据收集和传输工具，能够在生产环境中提供出色的性能与可靠性。本文将探讨如何在生产环境中使用 Vector，以实现其高效的数据管道功能。

本文介绍了一款利用 GreptimeCloud 进行数据存储，基于 DevOps 思维构建的免费 SaaS 服务，能够轻松实现数据记录和可视化分析，助你更高效地掌控游戏时间。

在过去的两周，GreptimeDB 依旧非常活跃，在带来新功能的同时，也和社区的贡献者们一起推动 GreptimeDB 成为一个更好的产品，再次感谢大家！

随着 GreptimeDB v0.11 版本引入日志视图功能，探索、可视化和管理日志数据变得更加直观和高效。

本文详细介绍了如何使用 Grafana Alloy 将 AWS CloudWatch 的数据发送到 GreptimeCloud，为正在探索跨平台数据集成与可视化方案的开发者和运维人员提供了一种灵活高效的时间序列数据管理方案。

Greptime 数据库工程师夏锐航受邀参加 CMU 数据库研讨会，并于 2024 年 12 月 10 日带来 Implement, Integrate and Extend a Query Engine 的演讲。

本文介绍了如何在 Kubernetes 中使用 Vector 高效收集日志、指标和事件，并集成 GreptimeDB 实现其强大的观测能力。

本文将介绍 GreptimeDB v0.10 的 JSON 类型功能，通过 MySQL 协议示例，展示如何轻松存取链路追踪等半结构化数据。

目前，微服务和分布式系统的兴起使得日志管理变得更加重要。本文分析了日志聚合的核心环节，并总结了挑选日志工具时的关键因素。GreptimeDB 作为专为时序数据而生的数据库，以高效写入、极速查询和生态兼容性脱颖而出，是现代日志管理的理想选择。

2024 年 12 月 4 日，中国技术先锋年度评选 | 2024 中国新锐技术先锋企业榜单正式发布。SegmentFault 思否依托开发者用户数据分析，最终评选出 30 家新锐技术先锋企业，Greptime 入选 30 强之列。

上周发布的最新版本中，GreptimeDB 支持了灵活设置数据 TTL，本文说明了如何通过 Prometheus Remote Write 协议创建带 TTL 的数据库和表，并举例展示了 TTL 的创建、修改及其生效过程。

在过去的两周，GreptimeDB 依旧非常活跃，在带来新功能的同时，也和社区的贡献者们一起推动 GreptimeDB 成为一个更好的产品，再次感谢大家！

今年开源之夏活动，GreptimeDB 精选了三个富有技术挑战和实践意义的项目。在导师的技术支持下，学员们体验了真实的开源软件维护，为开源社区注入了新鲜血液。在未来，GreptimeDB 将继续秉持开源初心，探索更多可能。感谢所有参与者！