# 读入图像并绘制图像直方图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from PIL import Image #导入PIL库 import numpy as np

课程目标 1.知道什么场景下需要进行自定义算子开发 2.了解CANN提供的几种算子类型及如何选择开发方式 3.了解CANN算子的编译运行流程以及算子交付件的作用 4.了解算子的基本概念

课程目标 1.知道什么场景下需要进行自定义算子开发 2.了解CANN提供的几种算子类型及如何选择开发方式 3.了解CANN算子的编译运行流程以及算子交付件的作用 4.了解算子的基本概念

#因为房价分析设计多个维度，不方便进行可视化显示，为了实现可视化， #我们只选取其中的一个维度（RN），并画出直线，实现拟合。 lr = LinearRegression(alpha=0.0005,times=20) t = data.sample(len(data),random_state = 0)

#构建方程 y = -1.07513998e-15-4.20714450e-01*x x=np.arange(-5,5,0.1) y = -1.07513998e-15-4.20714450e-01*x plt.plot(x,y,"r") plt.plot(x,lr.predict(x.reshape(-1,1)),'r')

import cv2 import matplotlib.pyplot as plt global img global point1,point2 def on_mouse(event,x,y,flags,param): global img,point1,point2 img2=img.copy() if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:#左键点击 point1=(x,y) cv2.circle(img2,point1,10,(0,255,0),5) cv2.imshow('image',img2) #